3.2.3.1. Effets observés sur les pseudomots

Le Tableau 6 montre les temps de réponse moyens mis pour identifier correctement les pseudomots cibles et les effets d’amorçage de répétition correspondants, obtenus sur les pseudomots de cette expérience.

Tableau 6 - Temps de réponse moyens et effets d’amorçage sur les pseudomots correspondants calculés par sujet (en ms). Les erreurs standards sont indiquées entre parenthèses.
Conditions expérimentales Relation amorce/cible Amorçage
SOA “Fréquence” Différentes Associées
75 ms Fréquents 786 (16.3) 767 (17.0) 19
Rares 760 (18.6) 749 (16.7) 11
270 ms Fréquents 741 (17.6) 731 (17.7) 10
Rares 731 (18.1) 722 (17.5) 9
1520 ms Fréquents 743 (19.3) 721 (16.1) 22
Rares 728 (18.3) 729 (16.4) -1

Les analyses ont révélé des effets principaux des variables Fréquence, Relation et SOA. Les pseudomots dérivés de mots rares étaient identifiés plus rapidement (737 ms) que les pseudomots dérivés de mots fréquents (748 ms), Fs(1, 35) = 10.6, p <.005, d’après l’analyse par sujet uniquement. Les pseudomots cibles perceptivement associés aux mots amorces étaient globalement plus rapidement identifiés (736 ms) que les pseudomots différents des mots amorces (748 ms), Fs(1, 35) = 4.4, p < .05 et Fi(1, 94) = 8.1, p < .01. Enfin, les temps de réponse diminuaient avec l’augmentation du SOA, Fs(2, 70) = 28.84, p < .0001 et Fi(2, 188) = 17.4, p < .0001 et restaient stables au bout de 270 ms.

Ni l’analyse réalisée avec les sujets, ni celle effectuée avec les items n’a montré une interaction significative des facteurs Fréquence, Relation et SOA.

Conclusion

Les analyses des temps des réponses correctes ont mis en évidence des effets significatifs des variables Relation et SOA, ainsi que de la variable Fréquence. De même que les mots précédés d’une amorce identique étaient plus vite identifiés que ceux précédés d’une amorce différente, les pseudomots associés aux amorces étaient plus vite identifiés que les pseudomots complètement différents des amorces. Comme les mots, les pseudomots étaient également plus rapidement identifiés avec des SOA longs et les temps de réponse ne baissaient significativement  plus à partir d’un SOA de 270 ms. Enfin, contrairement à l’effet de fréquence habituellement observé sur les temps d’identification des mots, les pseudomots dérivés de mots rares étaient identifiés plus rapidement que les pseudomots dérivés de mots fréquents. L’identification d’un pseudomot engendre des temps de réponse globalement plus importants que l’identification d’un mot et il semble que le fait d’identifier un pseudomot perturbe davantage si celui-ci est construit à partir d’un mot fréquent que d’un mot rare.