§ 3 : Résultats des estimations

Les résultats synthétiques des estimations des modèles I, V et VI sont reportés dans les trois tableaux suivants (Tableaux 21,22,23). Des résultats plus détaillés pour les trois types de modèles et l’ensemble des spécifications (I à VII) sont reportés en annexe. Par ailleurs, nous avons réalisé le même type d’analyse à partir de l’enquête CIS2 dont les résultats sont reportés en Annexe XXI. Seuls les résultats obtenus à partir de l’enquête CIS1 et du modèle I feront l’objet d’une étude spécifique ; les autres modèles et CIS2 seront mobilisés à titre indicatif pour étayer nos propos.

Dans un premier temps nous présentons les résultats les plus généraux permettant de juger de la qualité globale du modèle et de mettre en évidence certaines ’grandes tendances’. Dans un second temps nous explorons en détail l’impact des objectifs / questionnements technologiques sur les comportements innovants des firmes.

Tableau 21 : L’impact du questionnement technologique sur le type de comportement innovant dans l’enquête CIS1 : Synthèse du modèle n°I
: significatif à 10 %, * à 5%, * à 1%, à 0,1% Modèle I Intitulé Nom P(Iprod/Iprodoc) [1] P(Iproc/Iprodoc) [2] P(Iprod/Iproc) [3] Constante _cons 0,906 6,025 -5,119 Axe 1 : l’optimisation de la production (questions sur les moyens) PRIN1 -0,313 -0,162 -0,151 Axe 2 : la conquête de nouveaux marchés (questions sur les fins) PRIN2 0,209 -0,744 0,952 Axe 3 : Relance des produits existants (obsolètes / qualité) PRIN3 0,103 -0,084 0,187 Axe 4 : Amélioration des caract. orga. vs méca. du proces. prod. PRIN4 -0,26** 0,027 -0,287* Axe 5 : Amélio. de la Qual. des prod. existants vs. remplact. des prod. Obso. PRIN5 0,008 -0,088 0,096 Axe 6 : Diversification vs. nouveaux espaces géographiques PRIN6 0,023 -0,494** 0,518 Axe 7 : Réduction du cycle de conception des produits PRIN7 0,046 -0,025 0,071 Axe 8 : Flexibilité vs. réduction de la consommation d’énergie PRIN8 0,036 -0,112 0,149 Axe 9 : Réduc. des coûts salariaux vs. réduc. des conso. de mat. PRIN9 -0,136 -0,107 -0,029 Axe 10 : Réduc. de rebut des produits vs. réduc. des conso. de mat. PRIN10 -0,159 -0,256 0,098 Ln(CAHT92) LnCAHT92 -0,245** -0,486 0,241** 22 indicatrices sectorielles SEC1...SEC23 Voir annexe L0 (Log vraisemblance initiale) -9648,9373 L1 (Log vraisemblance finale) -7673,0931 Pseudo R² (1-L1/L0) 0,2048 Taux de bonne prédiction : 0.6159

Tableau 22 : L’impact du questionnement technologique sur le type de comportement innovant dans l’enquête CIS1: Synthèse du modèle n°IV*: significatif à 10 %, ** à 5%, *** à 1%, **** à 0,1%
Modèle IV Intitulé Nom P(Iprod/Iprodoc) [1] P(Iproc/Iprodoc) [2] P(Iprod/Iproc) [3] Constante _cons 0,906 6,025** -5,119 remplaçant les produits devenus obsolètes q211-Obso 0,028 -0,369 0,397 améliorant la qualité des produits existants q212-QualProd -0,025 0,023 -0,048 étendant la gamme des produits q213-Gam 0,013 -0,616 0,629** se tournant vers de nouveaux marchés géographiques q214-MktGéo 0,059 -0,072 0,131* donnant plus de flexibilité à votre production q221-Flex -0,206** 0,144 -0,35** réduisant les coûts salariaux q222-CtW -0,173* -0,029 -0,144* diminuant les consommations de matériaux q223-CtMat 0,113* 0,067 0,046 abaissant la consommation d’énergie q224-CtEner -0,127 -0,052 -0,076 réduisant le taux de rebut des produits q225-Rebut -0,164*** -0,016 -0,148* réduisant le cycle de conception des produits q226-CyCon -0,172* 0,06 -0,232* Ln(CAHT92) LnCAHT92 -0,245** -0,486 0,241** 22 indicatrices sectorielles SEC1...SEC23 Voir annexe L0 (Log vraisemblance initiale) -9648,9373 L1 (Log vraisemblance finale) -7673,0931 Pseudo R² (1-L1/L0) 0,2048 Taux de bonne prédiction : 0.6159

Tableau 23 : L’impact du questionnement technologique sur le type de comportement innovant dans l’enquête CIS1 : Synthèse du modèle n°VI*: significatif à 10 %, ** à 5%, *** à 1%, **** à 0,1%
Modèle VI Intitulé Nom P(Iprod/Iprodoc) [1] P(Iproc/Iprodoc) [2] P(Iprod/Iproc) [3] Constante _cons 0,743 5,966** -5,223 Score moyen des questions Q211 Q213 Q214 relatives à l’obsolescence, la gamme des produits, la conquête de nouveaux marchés. Mkt 0,123 -1,051 1,174 Score moyen des questions Q221 Q226 relatives à la flexibilité de la production et à la réduction du cycle de conception des produits. Flex -0,421 0,181 -0,602** Score moyen des questions Q212 Q225 relatives à l’amélioration de la qualité des produits et à la réduction des rebuts. Qual -0,152 0,036 -0,187 Score moyen des questions Q222 Q223 Q224 relatives à la réduction du coût du travail, des conso. d’énergie et des conso. intermédiaires. Cost -0,2 0,022 -0,221* Ln(CAHT92) LnCAHT92 -0,23** -0,487 0,258** 22 indicatrices sectorielles SEC1...SEC23 Voir annexe L0 (Log vraisemblance initiale) -9648,9373 L1 (Log vraisemblance finale) -7818,172 Pseudo R² (1-L1/L0) 0,1897 Taux de bonne prédiction : 0.621
Les détails des estimations (coefficients estimés pour les variables muettes sectorielles, tableaux de classification, score de Brière, tests d’hypothèses sur les équations et les variables) sont reportés en annexe. Le même type d’analyse a été ralisé à partir de l’enquête CIS2. Source : SESSI CIS1, INSEE EAE1992