a. Les chaînes de Markov en économie du changement technologique

L’utilisation théorique des chaînes de Markov pour modéliser l’évolution des comportements micro-économiques et plus spécifiquement technologiques n’est pas nouvelle. Depuis le travail fondateur de Nelson et Winter [1982] elle est particulièrement fréquente dans les modèles de simulation et en particulier dans ceux fondés sur l’emploi d’algorithmes génétiques (Dawid [1996]). C’est sans doute dans ce domaine que les applications ont été les plus fructueuses pour modéliser le caractère local et dépendant du sentier des comportements technologiques micro-économiques. Plus généralement les chaînes de Markov se retrouvent dans les travaux traitant des phénomènes de spatialisation et de réseaux en économie (Arthur, Ermoliev et Kaniovski [1987], Dosi et Kaniovski [1994]¹⁶⁷, David et Foray [1995]). En théorie des jeux de nombreuses applications des chaînes de Markov ont aussi été faites pour modéliser les stratégies de firmes lorsque les décisions sont séquentielles. Des applications théoriques ont été proposées dans le cas où les firmes évoluent dans un espace technologique discret multidimensionnel (Vega-Redondo [1999]).

Si l’exploitation empirique des chaînes de Markov est relativement fréquente dans les sciences du comportement en général (en éthologie en particulier¹⁶⁸), en sociologie¹⁶⁹, en gestion¹⁷⁰, en finance et en économie du travail¹⁷¹ ce n’est pas le cas dans le champ de l’économie de l’innovation. A notre connaissance, ce type de modèle n’a pour l’instant fait l’objet d’aucune application à l’étude empirique de l’évolution des comportements micro-économiques d’innovation (ou plus spécifiquement à l’étude des trajectoires technologiques micro-économiques). Ainsi que nous allons maintenant le montrer, les modèles markoviens peuvent se révéler particulièrement adaptés à l’étude de ce type de questions.