La section 1 avait pour objectif de proposer une opérationnalisation statistique du concept de trajectoire technologique à travers l’emploi de chaînes de Markov et de rappeler les principales techniques développées pour l’estimation des matrices de transition. Une fois l’ordre du processus défini (ici un processus d’ordre 1200) et la matrice de transition estimée la question que nous avons laissée en suspens est celle de la comparaison des caractéristiques des différentes distributions de probabilité générées par chaque état initial du processus. Notre objectif, dans un premier paragraphe, sera donc de proposer l’emploi de différents indicateurs qui nous permettront d’identifier et de comparer avec précision les caractéristiques des trajectoires initiées par des comportements innovants de produits, de procédés ou de produits & procédés. Dans un second paragraphe nous rappellerons les principales hypothèses suggérées dans le chapitre II relatives aux caractéristiques des trajectoires de produits, de procédés et de produits & procédés. Ces hypothèses théoriques étaient exprimées en termes de cumulativité, de spécificité et d’irréversibilité du changement technologique. Il s’agira donc d’en proposer une reformulation opérationnelle qui servira se support pour les analyses empiriques du dernier paragraphe de cette section.
Ce choix est contraint par les données disponibles. L’ordre optimal pourrait très bien être supérieur.