Les critères mathématiques et statistiques présentés précédemment pour définir les attributs des processus sous-jacents aux chaînes de Markov ont pour principal intérêt leur généralité. Ils s’appliquent à tout processus markovien. Cependant, ils ne s’attachent pas à la signification économique des différents états ici considérés. Notre objectif est donc à présent de proposer une classification pour chaque état de la chaîne de Markov des différentes probabilités de transition en fonction de leur signification économique. Nous envisagerons une chaîne de Markov d’ordre 1 correspondant à la structure des données dont nous disposons206. Dans un second temps nous proposerons d’exploiter ces probabilités de transition afin de construire différents indicateurs susceptibles de nous renseigner sur les trois attributs théoriques fondamentaux des trajectoires technologiques évoquées dans le chapitre II : leur caractère cumulatif, irréversible et spécifique.
Nous reportons en annexe le cas d’une chaîne d’ordre 2 (annexe XXXI).