La mesure des compétences

L’objectif clairement affirmé est de mesurer l’impact de la structure des compétences mobilisées par les firmes en t sur l’évolution de leurs comportements innovants entre t et t+1. Nous n’emploierons donc pas de variables explicatives contemporaines mais essentiellement des variables retardées mesurées sur la période 1990-92 ou en 1993 comme pour la variable ’proportion de cadres moins proportion d’ouvriers dans l’entreprise’ (Cad_Ouv). La seule vraie exception à cette règle étant la variable ’Stimulation des comportements innovants individuels plutôt que création d’un langage commun’ (Het_Hom) qui ne peut être mesurée que sur la période 1994-96.

Par souci de cohérence nous proposerons de mesurer les compétences à l’aide du même jeu de variables que celui déjà employé dans le chapitre IV²¹⁷. Le détail de cette construction est résumé dans le Tableau 30 tandis que le Tableau 31 rappelle la nature des variables ainsi obtenues. Un aperçu descriptif de ces variables est proposé dans le Tableau 52.

Tableau 50 : Construction des variables indépendantes pour l’étude de l’impact de compétences sur les caractéristiques des trajectoires technologiques entre 1990-92 et 1994-96

Compétence mesurée		Enquêtes mobilisées mesurer les compétences
↓		CIS1	COMPETENCE
Compétences d’interface externe		Cx
Fournisseurs (tous confondus)	FSR	moy(Q345,Q344)
Utilisateurs	USR	Q346
Concurrents	COMP	Q347
Institutions scientifiques	SCI	max(Q331,Q332)
Coopération	COOP	max(Q42a, b, c, d, e, f)
Compétences d’absorption		Cp
Recherche développement interne	RD	Q311
Polarisation sur l’hétérogénéisation plutôt que sur la création d’un langage commun	Het_Hom		het=(c4_01_1+c4_02_1+c4_03_1+ c4_04_1+c4_05_1+c7_02_1)/6 hom=(c1_04_1+c1_05_1+c1_06_1+ c1_07_1+c3_02_1+c3_04_1+ c3_05_1+c4_07_1+c7_03_1)/9 het-home
Recrutement d’employés qualifiés pour innover	Qual	max(Q47a, b, c, d, e, f)
Proportion de cadres, ingénieurs et techniciens par rapport à la proportion d’ouvriers et contremaîtres dans l’effectif total de la firme	Cad_Ouv92	[(’Autres cadres et profess sup’ + ’Ingénieurs, cadres techniques’) – (’Ouvriers Qualifiés et non qualifiés’) ] / Effectif total évalué dans l’ESE 1993

Abréviations : max= maximum ; moy = moyenne.

Voir Annexe XXII pour le détail des questions utilisées dans chaque enquête pour identifier les compétences mobilisées pour innover.

Tableau 51 : Nature des variables employées pour mesurer l’impact de compétences sur les caractéristiques des trajectoires technologiques entre 1990-92 et 1994-96

Compétence mesurée		Enquête mobilisée pour la mesure
↓		CIS1	COMP
Compétences d’interface externe
Fournisseurs (tous confondus)	FSR	[0, 3] d
Utilisateurs	USR	0, 1, 2, 3
Concurrents	COMP	0, 1, 2, 3
Institutions scientifiques	SCI	0, 1, 2, 3
Coopération	COOP	0, 1
Compétences d’absorption
Recherche développement interne	RD	0, 1, 2, 3
Polarisation sur l’hétérogénéisation plutôt que sur la création d’un langage commun	Het_Hom		[-1, +1]d
Recrutement d’employés qualifiés pour innover	Qual	0, 1
Proportion de cadres techniciens employés et professions intermédiaires par rapport à la proportion d’ouvriers et contremaîtres dans l’effectif total de la firme	Cad_Ouv	[-1 , +1] c

Légende :
[a, b]c : indique une échelle de mesure parfaitement continue entre a et b ;

[a, b]d indique une échelle de mesure discrète entre a et b mais dont le nombre de modalités est élevé.

Voir Annexe XXII pour le détail des questions utilisées dans chaque enquête pour identifier les compétences mobilisées pour innover.

Tableau 52 : Comparaison des niveaux moyens de compétence en 1990-92 des firmes persistantes et non-persistantes entre 1990-92 et 1994-96

				Sous-populations
	Evolution du comportement innovant entre 1990-92 et 1994-96	Total		Innovateurs de produits		Innovateurs de procédés		Innovateurs de Produits & procédés
Compétence		Moyenne	Ecart-Type	Moyenne	Ecart-Type	Moyenne	Ecart-Type	Moyenne	Ecart-Type
FSR	Persistant	1,272	0,842	0,681	0,758	1,435	1,463	1,529	0,656
	Non-persistant	0,969	1,134	0,657	0,766	0,627	0,999	1,589	1,259
	Total	1,192	0,900	0,674	0,756	1,140	1,376	1,541	0,733
USR	Persistant	1,283	1,021	1,409	1,330	0,633	1,174	1,530	0,821
	Non-persistant	0,757	1,280	1,230	1,371	0,066	0,402	1,137	1,398
	Total	1,144	1,082	1,362	1,334	0,426	1,010	1,449	0,896
COMP	Persistant	0,866	0,737	0,720	0,793	0,636	1,063	1,061	0,635
	Non-persistant	0,622	1,086	1,024	1,159	0,078	0,317	0,896	1,226
	Total	0,801	0,806	0,800	0,887	0,432	0,915	1,027	0,712
SCI	Persistant	0,778	0,835	0,688	0,932	0,335	0,951	1,045	0,743
	Non-persistant	0,307	0,927	0,060	0,255	0,368	1,207	0,437	0,993
	Total	0,653	0,865	0,522	0,867	0,347	1,042	0,920	0,786
COOP	Persistant	0,596	0,366	0,486	0,432	0,517	0,566	0,698	0,288
	Non-persistant	0,318	0,479	0,283	0,449	0,317	0,532	0,347	0,470
	Total	0,522	0,398	0,432	0,440	0,444	0,560	0,626	0,323
Het_Hom	Persistant	0,016	0,159	0,007	0,181	0,038	0,252	0,011	0,132
	Non-persistant	-0,025	0,329	0,066	0,249	-0,112	0,394	0,000	0,313
	Total	0,005	0,196	0,022	0,198	-0,017	0,319	0,009	0,158
RD	Persistant	2,536	1,022	2,878	0,980	1,644	1,690	2,778	0,777
	Non-persistant	1,962	1,532	2,411	1,308	1,123	1,700	2,523	1,165
	Total	2,384	1,136	2,755	1,069	1,453	1,704	2,726	0,823
QUAL	Persistant	0,296	0,340	0,191	0,340	0,290	0,514	0,358	0,301
	Non-persistant	0,111	0,323	0,168	0,373	0,028	0,189	0,157	0,359
	Total	0,247	0,343	0,185	0,345	0,195	0,446	0,317	0,311
Cad_Ouv	Persistant	-0,501	0,214	-0,420	0,252	-0,637	0,277	-0,481	0,175
	Non-persistant	-0,590	0,297	-0,602	0,146	-0,582	0,469	-0,588	0,197

Moyennnes et écrat-types sont calculés à partir des données redressées.
NB. : La persistance entre 1990-92 et 1994-96 n’est définie que pour les firmes innovantes sur la période 1990-92.
Sources : Appariement des enquêtes CIS1 et Compétence du SESSI ; EAE 1992 pour l’estimation des quantiles de chiffre d’affaires hors taxes en 1992 ; ESE 1993 pour l’estimation de la variable Cad_Ouv.

Etant donné les problèmes de multicolinéarité susceptibles d’apparaître entre ces différentes variables nous avons jugé utile de réaliser une analyse en composantes principales dont une synthèse est proposée dans le Tableau 53 ci-dessous (les résultats détaillés sont reportés en Annexe). En exploitant les coordonnées des firmes dans le nouveau repère formé par ces composantes principales il sera alors possible d’estimer des modèles dans lesquels les problèmes de multicolinéarité seront limités. L’interprétation de ces axes (en particulier des deux premiers) nous permet par ailleurs de retrouver deux profils types particulièrement intéressants pour nous :

• L’axe 1 s’interprète comme le niveau global des compétences d’interface externes non scientifiques des firmes.

• L’axe 2 représente le niveau global des capacités absorptives des firmes qui est négativement corrélé au développement de compétences d’interface avec les fournisseurs.

Tableau 53 : Interprétation synthétique des axes factoriels issus d’une ACP réalisée à partir des compétences mobilisées en 1990-92 par les firmes sondées conjointement dans les enquêtes CIS1 et Compétence

AXES	Désignation synthétique de l’axe	Types de compétences mobilisées pour l’innovation	Variables	Coor.	Contr.	Cos²
AXE1	Compétences d’interface externe non scientifiques	Niveau global des compétences d’interface externes	USR	0,699	0,188	0,488
			FSRm	0,686	0,182	0,471
			COMP	0,682	0,179	0,465
			COOP	0,577	0,128	0,333
			FSRe	0,550	0,117	0,302
AXE2	Cadres, RD et science plutôt qu’interfaces avec les fournisseurs	Développement des capacités absorptives par embauche de cadres, activités de RD et interfaces externes avec la science plutôt que par le développement d’interfaces externes avec les fournisseurs (≠ ’supplier dominated’)	cad_ouv	0,586	0,231	0,344
			RD	0,541	0,197	0,292
			FSRe	-0,537	0,194	0,288
			SCI	0,495	0,165	0,245
			FSRm	-0,482	0,157	0,232
AXE3	Cadres et coopérations plutôt qu’interfaces avec les utilisateurs	Développement de capacités absorptives par l’embauche de cadres et le développement de coopérations plutôt que par l’interface avec les utilisateurs	cad_ouv	0,500	0,224	0,250
			USR	-0,459	0,189	0,211
			COOP	0,452	0,183	0,204
AXE4	Hétérogénéité vs. homogénéité	Stimulation de la diversité plutôt création d’un langage commun	Het_Hom	0,932	0,849	0,870
AXE5	Recrutement d’employés qualifiés pour innover	Recrutement d’employés qualifiés pour innover	QUAL	0,735	0,618	0,540
AXE6	RD plutôt que science et recrutement d’employés qualifiés	Capacité d’absorption fondées sur les activités de RD plutôt que sur le recrutement d’employés qualifiés et l’interface externe avec la science	RD	0,477	0,299	0,228
			SCI	-0,466	0,284	0,217
			QUAL	-0,390	0,200	0,152
AXE7	RD et science plutôt que cadres et imitation des concurrents	Capacités d’absorption fondées sur l’intensité de la RD et les interfaces avec la science plutôt que sur l’embauche de cadres et l’imitation des concurrents	RD	0,442	0,274	0,195
			Cad_Ouv	-0,398	0,222	0,158
			COMP	-0,373	0,195	0,139
			SCI	0,343	0,165	0,118
AXE8	Faiblesse de la coopération	Faiblesse des compétences d’interface externe dans le cadre de coopérations	COOP	-0,602	0,553	0,362
AXE9	Concurrents plutôt que clients	Compétences d’interface externes auprès des clients plutôt que des utilisateurs	COMP	0,391	0,355	0,153
			USR	-0,389	0,351	0,151
AXE10	Fournisseurs d’équipements vs. de matériaux	Compétences d’interface externes centrées sur les fournisseurs d’équipements plutôt que de matériaux	FSRm	-0,369	0,392	0,136
			FSRe	0,358	0,369	0,128

Résultats d’une ACP sur données redressées par un coefficient de redressement internormalisé. Le détail des résultats est reporté en annexe.
Coor. : Coordonnées ; Contr. : Contribution ; Cos² : Cosinus carré.
Seule les firmes innovantes en 1990-92 dans l’enquête CIS1 ont été utilisées pour réaliser cette matrice de corrélations.
Source : Appariement des enquêtes CIS1 et Compétence du SESSI