La dimension sectorielle semble a priori constituer une variable importante à prendre en considération dans ce type d’analyse. Néanmoins, compte tenu de son nombre relativement important de modalités (ici 14) il nous a semblé préférable de réaliser une analyse préliminaire pour tester préalablement son caractère significatif sur les probabilités de persistance. Le Tableau 54 indique par secteur et pour chaque type de comportement innovant les proportions de firmes persistantes tandis que le Tableau 55 présente le résultat d’une analyse préliminaire visant à tester statistiquement l’impact de la dimension sectorielle sur la persistance des comportements innovants. Au seuil de 5% cet impact n’est pas significatif comme l’indique le test de Wald reporté en bas de tableau. Il se révèle par ailleurs impossible d’estimer l’impact de l’appartenance sectorielle pour chacune des sous-populations de firmes innovantes compte tenu d’effectifs trop faibles.
Etant donné ces divers éléments nous n’avons pas jugé opportun de conserver cette variable dans notre modèle final.
| Proportion de firmes persistantes | ||||||
| Populations de référence dans le secteur | ||||||
| Total | [1] | [2] | [3] | |||
| NAF32 | Intitulé de secteur | |||||
| CB | Extraction de produits non énergétiques | 0,49 | 1,00 | 0,00 | 0,03 | |
| DB | Industrie textile et habillement | 0,74 | 0,45 | 0,68 | 0,89 | |
| DC | Industrie du cuir et de la chaussure | 0,44 | 0,00 | 0,06 | 0,73 | |
| DD | Travail du bois et fabrication d’articles en bois (1) | 1,00 | 1,00 | 1,00 | ||
| DE | Industrie du papier et du carton ; édition et imprimerie | 0,66 | 0,25 | 0,71 | 0,79 | |
| DF | Cokéfaction, raffinage, industries nucléaires (1) | 1,00 | 1,00 | |||
| DG | Industrie chimique | 0,85 | 0,79 | 0,91 | 0,87 | |
| DH | Industrie du caoutchouc et des plastiques | 0,80 | 0,71 | 0,77 | 0,85 | |
| DI | Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques | 0,39 | 1,00 | 0,04 | 0,38 | |
| DJ | Métallurgie et travail des métaux | 0,70 | 0,55 | 0,48 | 0,94 | |
| DK | Fabrication de machines et équipements | 0,83 | 0,92 | 0,62 | 0,88 | |
| DL | Fabrication d’équipements électriques et électroniques | 0,86 | 0,76 | 1,00 | 0,92 | |
| DM | Fabrication de matériel de transport | 0,80 | 0,90 | 0,99 | 0,61 | |
| DN | Autres industries manufacturières | 0,75 | 1,00 | 0,38 | 0,60 | |
| Total | 0,75 | 0,72 | 0,65 | 0,82 | ||
| Les populations de référence sont définies en fonction du type de comportement innovant adopté par les firmes sur la période 1990-92 :: ’Total’ désigne l’ensemble des firmes innovantes; [1] les firmes innovantes en produits ; [2] les firmes innovantes en procédés; [3] les firmes innovantes en produits & procédés. Les indicateurs sont calculées pour chaque secteur après appariement des enquêtes CIS1 et Compétence sur données redressées à l’aide du coefficent de redressement ’inter’ normalisé. (1) Les secteurs DD et DF sont particulièrement mal représentés. La comparaison de leurs caractéristiques avec celles des autres secteurs n’est pas pertinente. Source : Appariement à partir des n°SIREN des enquêtes CIS et Compétence du SESSI |
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| Variable endogène | |||
| Variables indépendantes ↓ |
Proportion de firmes persisistantes(1) | ||
| Constante | Cst | 1,087* | |
| Extraction de produits non énergétiques | CB | -1,121 | |
| Industrie textile et habillement | DB | -0,055 | |
| Industrie du cuir et de la chaussure | DC | -1,31 | |
| Industrie du papier et du carton ; édition et imprimerie | DE | -0,438 | |
| Industrie chimique | DG | 0,639 | |
| Industrie du caoutchouc et des plastiques | DH | 0,299 | |
| Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques | DI | -1,54* | |
| Métallurgie et travail des métaux | DJ | -0,246 | |
| Fabrication de machines et équipements | DK | 0,487 | |
| Fabrication d’équipements électriques et électroniques | DL | 0,743 | |
| Fabrication de matériel de transport | DM | 0,297 | |
| Autres industries manufacturières | DN | référence pour l’estimation des autres coefficients | |
| Nombre d’observations (après exclusion des secteurs DD et DF) | 457 | ||
| Chi² de Wald (2) | 19,58 | ||
| Pr> ;chi² à 11 degrés de liberté | 0,0514 | ||
| Résultats de l’estimation d’un modèle logit dichotomique par le maximum de vraisemblance sur données pondérées. *: significatif à 10 %, ** à 5%, *** à 1%, **** à 0,1% (1) La proportion de firmes persistantes est estimée à partir de la population innovante en 1990-92 de chaque secteur (2) Test l’hypothèse nulle selon laquelle l’ensemble des coefficients estimés sont égaux à zéro (i.e. absence d’effet des variables explicatives) Source : Appariement des enquêtes CIS1 et Compétence |
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