4. Modèle IV : Y=f(Q211, ..., Q226, lnCAHT92, SEC1, ..., SEC23)

Tableau 117 : Coefficients estimés du modèle IV : Y=f(Q211, ..., Q226, lnCAHT92, SEC1, ..., SEC23)
Régression logistique multinomiale à trois niveaux sur données pondérées par le taux de sondage. Estimation du maximum de vraisemblance. Variable endogène Y={innovation de produit, innovation de procédé, innovation de produit & procédé} - P(Iprod)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iproc)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en procédé par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iprod)/ P(Iproc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en procédé.
: significatif à 10 %, * à 5%, * à 1%, ** à 0,1% Intitulé	Nom	P(Iprod/Iprodoc) [1]	P(Iproc/Iprodoc) [2]	P(Iprod/Iproc) [3]
Constante	_cons	0,906	6,025****	-5,119****
remplaçant les produits devenus obsolètes	q211-Obso	0,028	-0,369****	0,397****
améliorant la qualité des produits existants	q212-QualProd	-0,025	0,023	-0,048
étendant la gamme des produits	q213-Gam	0,013	-0,616****	0,629****
se tournant vers de nouveaux marchés géographiques	q214-MktGéo	0,059	-0,072	0,131*
donnant plus de flexibilité à votre production	q221-Flex	-0,206****	0,144**	-0,35****
réduisant les coûts salariaux	q222-CtW	-0,173***	-0,029	-0,144*
diminuant les consommations de matériaux	q223-CtMat	0,113*	0,067	0,046
abaissant la consommation d’énergie	q224-CtEner	-0,127	-0,052	-0,076
réduisant le taux de rebut des produits	q225-Rebut	-0,164***	-0,016	-0,148*
réduisant le cycle de conception des produits	q226-CyCon	-0,172***	0,06	-0,232***
Ln(CAHT92)	LnCAHT92	-0,245****	-0,486****	0,241****
Autres industries extractives	s14	1,183	-0,635	1,818
Industrie textile	s17	1,066	-1,479	2,545**
Industrie de l’habillement et des fourrures	s18	2,027	-0,596	2,623**
Industrie du cuir et de la chaussure	s19	1,175	-0,203	1,378
Travail du bois et fabrication d’articles en bois	s20	0,952	-1,495	2,446**
Industrie du papier et du carton	s21	1,266	-1,417	2,683**
Edition, imprimerie, reproduction	s22	0,837	0,053	0,784
Cokéfaction, raffinage, industries nucléaires	s23	1,581	-2,244	3,825**
Industrie chimique	s24	1,618	-2,023**	3,641***
Pharmacie	s244	1,509	-1,249	2,758**
Industrie du caoutchouc et des plastiques	s25	0,597	-2,761***	3,358***
Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques	s26	1,3	-1,748*	3,048**
Métallurgie	s27	1,047	-0,495	1,542
Travail des métaux	s28	1,09	-1,315	2,406**
Fabrication de machines et équipements	s29	1,684	-2,013**	3,697****
Fabrication de machines de bureau et de matériel informatique	s31	1,556	-3,457****	5,013****
Fabrication de machines et appareils électriques	s32	1,771	-1,495	3,266***
Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication	s33	1,551	-4,106****	5,657****
Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge	s34	1,732	-1,819*	3,551***
Industrie automobile	s35	1,723	-1,442	3,164**
Fabrication d’autres matériels de transport	s353	-0,031	-1,165	1,134
Aéronaut	s36	1,062	-1,839**	2,901**

Nombre d’observations	1648
Somme des pondérations	9010.9
L0 (Log vraisemblance initiale)	-9648,9
L1 (Log vraisemblance finale)	-7673,09
Pseudo R² (1-L1/L0)	0,204
NB : le secteur 261 a été retranché afin de permettre l’estimation d’une constante Source : SESSI CIS1, INSEE EAE1992

Tableau 118 : Tests du chi2 et de Wald sur le modèle IV
Test du Chi² sur l’ensemble du modèle :
	LRchi2(66)=3951,69
	Prob> ;chi2=0
Test de Wald sur le Modèle complet (1)
	F(66;1582)=6,62
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / Produit&Procédé (2)
	F(33;1615)=4,56
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Procédé / Produit&Procédé (3)
	F(33;1615)=7,45
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / Procédé (4)
	F(33;1615)=8,24
	Prob> ;F=0
(1) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés du modèle (2) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en produit & procédé. (3) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en procédé plutôt qu’en produit & procédé. (4) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en procédé. Source : Tests effectués sur le modèle III

Tableau 119 : Tests de Wald sur les principaux coefficients du modèle IV
Test q211
	F(2;1646)=18,91
	Prob> ;F=0
Test q212
	F(2;1646)=0,24
	Prob> ;F=0,7835
Test q213
	F(2;1646)=54,32
	Prob> ;F=0
Test q214
	F(2;1646)=1,84
	Prob> ;F=0,1592
Test q221
	F(21;646)=11,16
	Prob> ;F=0
Test q222
	F(21;646)=4,01
	Prob> ;F=0,0183
Test q223
	F(21;646)=1,45
	Prob> ;F=0,2339
Test q224
	F(21;646)=1,25
	Prob> ;F=0,2865
Test q225
	F(21;646)=3,61
	Prob> ;F=0,0273
Test q225
	F(21;646)=6,13
	Prob> ;F=0,0022
lnCAHT92
	F(21;646)=29,82
	Prob> ;F=0
Nb. : Tests de la nullité des coefficients estimés pour l’ensemble du modèle (i.e. pour les probabilités relatives P(Iprod)/ P(Iprod&proc) et P(Iproc)/ P(Iprod&proc)).

Tableau 120 : Tableau de classification des observations pour le modèle IV (données brutes)
Observation \ Prédiction	Produit	Procédé	Produit & procédé	Total
Produit	216	47	219	482
	44,81	9,75	45,44	100
	55,67	14,83	23,22	29,25
Procédé	49	191	116	356
	13,76	53,65	32,58	100
	12,63	60,25	12,3	21,6
Produit & procédé	123	79	608	810
	15,19	9,75	75,06	100
	31,7	24,92	64,48	49,15
Total	388	317	943	1648
	23,54	19,24	57,22	100
	100	100	100	100
				61.59
Tableau de classification réalisé sur données brutes. La règle de classification est la suivante : Le type de comportement innovant prédit est celui qui correspond à la probabilité estimée maximum parmi les trois probabilités estimées suivantes p(Innovation de produit), p(Innovation de procédé), p(innovation de produit & procédé).

Tableau 121 : Tableau de classification des observations pour le modèle IV (données redressées)
Observation \ Prédiction	Produit	Procédé	Produit & procédé	Total
Produit	1391,89	308,67	1116,98	2817,54
	0,49	0,11	0,4	1
	0,56	0,15	0,25	0,31
Procédé	332,1	1300,28	604,59	2236,98
	0,15	0,58	0,27	1
	0,13	0,61	0,14	0,25
Produit & procédé	774,43	507,98	2674,01	3956,42
	0,2	0,13	0,68	1
	0,31	0,24	0,61	0,44
Total	2498,42	2116,93	4395,58	9010,94
	0,28	0,23	0,49	1
	1	1	1	1
				59.55
Tableau de classification réalisé sur données redressées par le taux de sondage. La règle de classification est la suivante : Le type de comportement innovant prédit est celui qui correspond à la probabilité estimée maximum parmi les trois probabilités estimées suivantes p(Innovation de produit), p(Innovation de procédé), p(innovation de produit & procédé).

Tableau 122 : Score de Brière pour le modèle IV
	Somme	Std
Brière total (B t )	2861,329	49,03593
Brière produit (B prod )	1614,013	49,07805
Brière procédé (B proc )	407,0631	22,059
Brière produit & procédé (B prodoc )	840,2534	27,04721
Score de Brière total = Max en cas de prédiction systématiquement erronnée=2*9010,38=18021 Référence en cas de prédiction en fonction d’une règle d’équi-répartition=6006 Pour les détails du calcul de ce score voir la note de bas de page n°232.