6. Modèle VI : Y=f(Mkt, Flex, Qual, Cost, lnCAHT92, SEC1, ..., SEC23)

Tableau 129 : Coefficients estimés du modèle VI : Y=f(Mkt, Flex, Qual, Cost, lnCAHT92, SEC1, ..., SEC23)
Régression logistique multinomiale à trois niveaux sur données pondérées par le taux de sondage. Estimation du maximum de vraisemblance. Variable endogène Y={innovation de produit, innovation de procédé, innovation de produit & procédé} - P(Iprod)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iproc)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en procédé par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iprod)/ P(Iproc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en procédé.
: significatif à 10 %, * à 5%, * à 1%, ** à 0,1% Intitulé	Nom	P(Iprod/Iprodoc) [1]	P(Iproc/Iprodoc) [2]	P(Iprod/Iproc) [3]
Constante	_cons	0,743	5,966****	-5,223****
Score moyen des questions Q211 Q213 Q214 relatives à l’obsolescence, la gamme des produits, la conquête de nouveaux marchés.	Mkt	0,123	-1,051****	1,174****
Score moyen des questions Q221 Q226 relatives à la flexibilité de la production et à la réduction du cycle de conception des produits.	Flex	-0,421****	0,181**	-0,602****
Score moyen des questions Q212 Q225 relatives à l’amélioration de la qualité des produits et à la réduction des rebuts.	Qual	-0,152**	0,036	-0,187**
Score moyen des questions Q222 Q223 Q224 relatives à la réduction du coût du travail, des consommations d’énergie et des consommations intermédiaires.	Cost	-0,2**	0,022	-0,221*
Ln(CAHT92)	lnCAHT92	-0,23****	-0,487****	0,258****
Autres industries extractives	s14	1,195	-0,53	1,724
Industrie textile	s17	1,088	-1,388*	2,476**
Industrie de l’habillement et des fourrures	s18	1,992	-0,594	2,585**
Industrie du cuir et de la chaussure	s19	1,145	-0,163	1,309
Travail du bois et fabrication d’articles en bois	s20	1,011	-1,335	2,346**
Industrie du papier et du carton	s21	1,26	-1,287	2,546**
Edition, imprimerie, reproduction	s22	0,855	0,093	0,762
Cokéfaction, raffinage, industries nucléaires	s23	1,564	-2,229*	3,793**
Industrie chimique	s24	1,602	-1,947**	3,549****
Pharmacie	s244	1,465	-1,246	2,711**
Industrie du caoutchouc et des plastiques	s25	0,608	-2,65***	3,258***
Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques	s26	1,296	-1,655*	2,952***
Métallurgie	s27	1,043	-0,401	1,444
Travail des métaux	s28	1,087	-1,252	2,339**
Fabrication de machines et équipements	s29	1,684	-1,91**	3,594****
Fabrication de machines de bureau et de matériel informatique	s31	1,556	-3,374****	4,931****
Fabrication de machines et appareils électriques	s32	1,761	-1,415	3,176***
Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication	s33	1,549	-3,997****	5,546****
Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge	s34	1,721	-1,686*	3,407***
Industrie automobile	s35	1,72	-1,353	3,073**
Fabrication d’autres matériels de transport	s353	-0,057	-1,029	0,972
Aéronaut	s36	1,087	-1,745**	2,832***

Nombre d’observations	1648
Somme des pondérations	9010.9
L0 (Log vraisemblance initiale)	-9648,9
L1 (Log vraisemblance finale)	-7818,1
Pseudo R² (1-L1/L0)	0,189
NB : le secteur 261 a été retranché afin de permettre l’estimation d’une constante Source : SESSI CIS1, INSEE EAE1992

Tableau 130 : Tests du chi2 et de Wald sur le modèle VI
Test du Chi² sur l’ensemble du modèle :
	LRchi2(54)=3661,53
	Prob> ;chi2=0
Test de Wald sur le Modèle complet (1)
	F(54;1594)=7,57
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / Produit&Procédé (2)
	F(27;1621)=5,39
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Procédé / Produit&Procédé (3)
	F(27;1621)=8,7
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / Procédé (4)
	F(27;1621)=9,19
	Prob> ;F=0
(1) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés du modèle (2) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en produit & procédé. (3) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en procédé plutôt qu’en produit & procédé. (4) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en procédé. Source : Tests effectués sur le modèle III

Tableau 131 : Tests de Wald sur les principaux coefficients du modèle VI
Test Mkt
	F(2;1646)=69,1
	Prob> ;F=0
Test Flex
	F(2;1646)=21,57
	Prob> ;F=0
Test Qual
	F(2;1646)=2,72
	Prob> ;F=0,0663
Test Cost
	F(2;1646)=2,67
	Prob> ;F=0,0693
Test lnCAHT92
	F(2;1646)=31,04
	Prob> ;F=0
Nb. : Tests de la nullité des coefficients estimés pour l’ensemble du modèle (i.e. pour les probabilités relatives P(Iprod)/ P(Iprod&proc) et P(Iproc)/ P(Iprod&proc)).

Tableau 132 : Tableau de classification des observations pour le modèle VI (données brutes)
Observation \ Prédiction	Produit	Procédé	Produit & Procédé	Total
Produit	482	213	44	225
	100	44,19	9,13	46,68
	29,25	55,61	14,62	23,34
Procédé	356	53	187	116
	100	14,89	52,53	32,58
	21,6	13,84	62,13	12,03
Produit & procédé	810	117	70	623
	100	14,44	8,64	76,91
	49,15	30,55	23,26	64,63
Total	1648	383	301	964
	100	23,24	18,26	58,5
	100	100	100	100
				62.08
Tableau de classification réalisé sur données brutes. La règle de classification est la suivante : Le type de comportement innovant prédit est celui qui correspond à la probabilité estimée maximum parmi les trois probabilités estimées suivantes p(Innovation de produit), p(Innovation de procédé), p(innovation de produit & procédé).

Tableau 133 : Tableau de classification des observations pour le modèle VI (données redressées)
Observation \ Prédiction	Produit	Procédé	Produit & Procédé	Total
Produit	1359,07	302,38	1156,09	2817,54
	0,48	0,11	0,41	1
	0,55	0,15	0,26	0,31
Procédé	359,92	1306,87	570,19	2236,98
	0,58	0,25	1
	0,63	0,13	0,25
Produit & procédé	767,51	464,04	2724,87	3956,42
	0,19	0,12	0,69	1
	0,31	0,22	0,61	0,44
Total	2486,51	2073,29	4451,14	9010,94
	0,28	0,23	0,49	1
	1	1	1	1
				59.83
Tableau de classification réalisé sur données redressées par le taux de sondage. La règle de classification est la suivante : Le type de comportement innovant prédit est celui qui correspond à la probabilité estimée maximum parmi les trois probabilités estimées suivantes p(Innovation de produit), p(Innovation de procédé), p(innovation de produit & procédé).

Tableau 134 : Score de Brière pour le modèle VI
	Somme	Std
Brière total (B t )	2903,237	48,5433
Brière produit (B prod )	1636,634	49,14309
Brière procédé (B proc )	416,4177	22,44497
Brière produit & procédé (B prodoc )	850,1853	27,21879
Score de Brière total = Max en cas de prédiction systématiquement erronnée=2*9010,38=18021 Référence en cas de prédiction en fonction d’une règle d’équi-répartition=6006 Pour les détails du calcul de ce score voir la note de bas de page n°232