7. Modèle VII : Y=f(Mkt, Flex, Qual, Cost, Q1, ..., Q5, SEC1, ..., SEC23)

Tableau 135 : Coefficients estimés du modèle VII : Y=f(PRIN1, ..., PRIN10, lnCAHT92, NBINNO)
Régression logistique multinomiale à trois niveaux sur données pondérées par le taux de sondage. Estimation du maximum de vraisemblance. Variable endogène Y={innovation de produit, innovation de procédé, innovation de produit & procédé} - P(Iprod)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iproc)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en procédé par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iprod)/ P(Iproc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en procédé.
: significatif à 10 %, * à 5%, * à 1%, ** à 0,1% Intitulé	Nom	P(Iprod/Iprodoc) [1]	P(Iproc/Iprodoc) [2]	P(Iprod/Iproc) [3]
Constante	_cons	-1,661	0,93	-2,591**
Score moyen des questions Q211 Q213 Q214 relatives à l’obsolescence, la gamme des produits, la conquête de nouveaux marchés.	Mkt	0,121	-1,051****	1,172****
Score moyen des questions Q221 Q226 relatives à la flexibilité de la production et à la réduction du cycle de conception des produits.	Flex	-0,425****	0,171**	-0,596****
Score moyen des questions Q212 Q225 relatives à l’amélioration de la qualité des produits et à la réduction des rebuts.	Qual	-0,159**	0,028	-0,187**
Score moyen des questions Q222 Q223 Q224 relatives à la réduction du coût du travail, des consommations d’énergie et des consommations intermédiaires.	Cost	-0,197**	0,002	-0,199
_ Petite taille	q2	-0,005	-0,156	0,152
_ Taille moyenne	q3	0,39	0,073	0,318
_ Grande taille	q4	-0,174	-0,592**	0,418
_ Très grande taille	q5	-0,683***	-1,221****	0,538*
Autres industries extractives	s14	1,337	-0,123	1,46
Industrie textile	s17	1,164	-1,05	2,214**
Industrie de l’habillement et des fourrures	s18	2,304*	0,14	2,164*
Industrie du cuir et de la chaussure	s19	1,298	0,276	1,021
Travail du bois et fabrication d’articles en bois	s20	1,243	-0,811	2,054*
Industrie du papier et du carton	s21	1,242	-1,243*	2,484**
Edition, imprimerie, reproduction	s22	0,936	0,434	0,502
Cokéfaction, raffinage, industries nucléaires	s23	1,138	-2,563**	3,701**
Industrie chimique	s24	1,433	-2,119***	3,552***
Pharmacie	s244	1,234	-1,567**	2,801**
Industrie du caoutchouc et des plastiques	s25	0,724	-2,333****	3,057***
Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques	s26	1,408	-1,291*	2,699**
Métallurgie	s27	0,963	-0,411	1,374
Travail des métaux	s28	1,296	-0,701	1,997*
Fabrication de machines et équipements	s29	1,78	-1,586**	3,366***
Fabrication de machines de bureau et de matériel informatique	s31	1,577	-3,089****	4,666****
Fabrication de machines et appareils électriques	s32	1,759	-1,193	2,951**
Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication	s33	1,629	-3,644****	5,273****
Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge	s34	1,679	-1,635**	3,314***
Industrie automobile	s35	1,728	-1,145	2,874**
Fabrication d’autres matériels de transport	s353	-0,197	-1,186	0,988
Aéronaut	s36	1,203	-1,373**	2,576**

Nombre d’observations	1648
Somme des pondérations	9010.9369
L0 (Log vraisemblance initiale)	-9648,9373
L1 (Log vraisemblance finale)	-7817,3719
Pseudo R² (1-L1/L0)	0,1898
NB : le secteur 261 a été retranché afin de permettre l’estimation d’une constante Source : SESSI CIS1, INSEE EAE1992

Tableau 136 : Tests du chi2 et de Wald sur le modèle VII
Test du Chi² sur l’ensemble du modèle :
	LRchi2(60)=3663,13
	Prob> ;chi2=0
Test de Wald sur le Modèle complet (1)
	F(60;1588)=7,03
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / Produit&Procédé (2)
	F(30;1618)=5,08
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Procédé / Produit&Procédé (3)
	F(30;1618)=8,19
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / Procédé (4)
	F(30;1618)=8,27
	Prob> ;F=0
(1) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés du modèle (2) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en produit & procédé. (3) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en procédé plutôt qu’en produit & procédé. (4) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en procédé. Source : Tests effectués sur le modèle III

Tableau 137 : Tests de Wald sur les principaux coefficients du modèle VII
Test Mkt
	F(21;646)=70,48
	Prob> ;F=0
Test Flex
	F(21;646)=21,47
	Prob> ;F=0
Test Qual
	F(21;646)=2,8
	Prob> ;F=0,0608
Test Cost
	F(21;646)=2,42
	Prob> ;F=0,0888
Nb. : Tests de la nullité des coefficients estimés pour l’ensemble du modèle (i.e. pour les probabilités relatives P(Iprod)/ P(Iprod&proc) et P(Iproc)/ P(Iprod&proc)).

Tableau 138 : Tableau de classification des observations pour le modèle VII (données brutes)
Observation \ Prédiction	Produit	Procédé	Produit & procédé	Total
Produit	220	47	215	482
	45,64	9,75	44,61	100
	55,84	15,51	22,61	29,25
Procédé	53	181	122	356
	14,89	50,84	34,27	100
	13,45	59,74	12,83	21,6
Produit & procédé	121	75	614	810
	14,94	9,26	75,8	100
	30,71	24,75	64,56	49,15
Total	394	303	951	1648
	18,39	57,71	\|	100
	100	100	\|	100
				61.59
Tableau de classification réalisé sur données brutes. La règle de classification est la suivante : Le type de comportement innovant prédit est celui qui correspond à la probabilité estimée maximum parmi les trois probabilités estimées suivantes p(Innovation de produit), p(Innovation de procédé), p(innovation de produit & procédé).

Tableau 139 : Tableau de classification des observations pour le modèle VII (données redressées)
Observation \ Prédiction	Produit	Procédé	Produit & Procédé	Total
Produit	1417,52	309,58	1090,44	2817,54
	0,5	0,11	0,39	1
	0,55	0,16	0,24	0,31
Procédé	360,9	1215,13	660,95	2236,98
	0,16	0,54	0,3	1
	0,14	0,61	0,15	0,25
Produit & procédé	781,11	461,4	2713,91	3956,42
	0,2	0,12	0,69	1
	0,31	0,23	0,61	0,44
Total	2559,53	1986,1	4465,3	9010,94
	0,28	0,22	0,5	1
	1	1	1	1
				59.33
Tableau de classification réalisé sur données redressées par le taux de sondage. La règle de classification est la suivante : Le type de comportement innovant prédit est celui qui correspond à la probabilité estimée maximum parmi les trois probabilités estimées suivantes p(Innovation de produit), p(Innovation de procédé), p(innovation de produit & procédé).

Tableau 140 : Score de Brière pour le modèle VII
	Somme	Std
Brière total (Bt)	2895,409	48,39001
Brière produit (Bprod)	1627,881	49,34608
Brière procédé (Bproc)	419,2846	22,45079
Brière produit & procédé (Bprodoc)	848,2439	26,82491
Score de Brière total = Max en cas de prédiction systématiquement erronnée=2*9010,38=18021 Référence en cas de prédiction en fonction d’une règle d’équi-répartition=6006 Pour les détails du calcul de ce score voir la note de bas de page n°232