Nous avons effectué une ACP sur les réponses fournies par 2196 firmes innovantes237 aux questions relatives aux objectifs de l’innovation technologique dans l’enquête CIS2.
La matrice des corrélations reportée dans le tableau 145 indique essentiellement une forte corrélation entre les objectifs d’accroissement de la flexibilité dans la production et l’objectif de réduction des coûts salariaux.
| Q9L1 | Q9L2 | Q9L3 | Q9L4 | Q9L6 | Q9L7 | Q9L8 | Q9L9 | ||
| Q9L1 | Obso | 1,00 | |||||||
| Q9L2 | QualProd | 0,30 | 1,00 | ||||||
| Q9L3 | Gam | 0,14 | 0,19 | 1,00 | |||||
| Q9L4 | Mkt | 0,12 | 0,22 | 0,47 | 1,00 | ||||
| Q9L6 | Legal | 0,26 | 0,33 | 0,11 | 0,15 | 1,00 | |||
| Q9L7 | Flex | 0,17 | 0,33 | 0,11 | 0,20 | 0,38 | 1,00 | ||
| Q9L8 | CtW | 0,18 | 0,34 | 0,09 | 0,22 | 0,29 | 0,56 | 1,00 | |
| Q9L9 | Matiere | 0,18 | 0,34 | 0,10 | 0,22 | 0,31 | 0,47 | 0,56 | 1,00 |
| Source : SESSI CIS2 | |||||||||
L’ACP en elle-même permet d’extraire 8 axes factoriels dont l’inertie se répartit comme indiqué dans le tableau 146. Ayant retenu 8 questions dans l’analyse, le seuil au-delà duquel nous pouvons considérer qu’un axe est déterminant est de 12% (1/8). Trois axes peuvent donc être qualifiés d’essentiels : les axes 1, 2 et 3 qui totalisent 65% de l’inertie totale du nuage de points.
| Composante principale | Inertie | Différence d’inertie | Propotion de l’inertie totale | Proportion cumulée |
| Axe 1 | 2,919 | 1,623 | 36% | 36% |
| Axe 2 | 1,296 | 0,298 | 16% | 53% |
| Axe 3 | 0,998 | 0,287 | 12% | 65% |
| Axe 4 | 0,711 | 0,068 | 9% | 74% |
| Axe 5 | 0,644 | 0,115 | 8% | 82% |
| Axe 6 | 0,529 | 0,026 | 7% | 89% |
| Axe 7 | 0,502 | 0,101 | 6% | 95% |
| Axe 8 | 0,401 | 0,050 | 100% | |
| Source : SESSI CIS2 | ||||
Nous avons initialement nettoyé le fichier en suivant la même procédure que celle indiquée pour l’enquête CIS1, sous l’intitulé de paragraphe ’’.