4. Régression logistique sur composantes principales

Comme pour CIS1 nous avons estimé un premier modèle logistique multinomial (modèle VII) dans lequel le type de comportement innovant adopté par les firmes Y: {innovation de produit, Innovation de procédé, Innovation de produit & procédé} est expliqué par les coordonnées des firmes sur les composantes principales (PRIN1, ..., PRIN8). A titre indicatif nous avons estimé un second modèle (Modèle VIII) dans lequel les objectifs de l’innovation sont mesurés à l’aide des réponses brutes aux questions Q9L1 ... Q9L9. Dans les deux cas nous avons introduit deux types de variables contrôle : la taille des firmes mesurée par leur CAHT en 1996 (lnCAHT96) et leur appartenance sectorielle indiquée par des variables muettes (SEC1, ..., SEC22)239.

Notes
239.

Le secteur s261 sert de référence pour l’estimation des constantes sectorielles. Le secteur S35 ’Automobile’ a été supprimé car il induisait des problèmes dans l’estimation des autres constantes.