Différents modèles ont été estimés à partir des données de l’enquête CIS1 pour évaluer l’impact de certains groupes de compétences sur les comportements d’innovations de produits, de procédés et de produits & procédés :
Trois modèles à partir de l’ensemble des données disponibles :
Modèle I : Y=f(FSR, FSRec, USR, COMP, SCI, COOP, RD, QUAL, LCA92, SEC1, ..., SEC23)
Modèle II : Y=f(FSReq, FSRmat, USR, COMP, SCI, COOP, RD, QUAL, LCA92, SEC1, ..., SEC23)
Modèle III : Y=f(PRIN1, ..., PRIN8, LCA92, SEC1, ..., SEC23) où les composantes principales sont calculées à partir des variables FSReq, FSRmat, USR, COMP, SCI, COOP, RD et QUAL. Les détails de cet ACP (coordonnées des variables et interprétation des axes) sont reportés en annexex XXIV.
Trois modèles à partir de sous-populations :
Modèle IV : par tranche de CAHT92 : Y=f(FSR, FSRec, USR, COMP, SCI, COOP, RD, QUAL, LCA92, NBinno)
Modèle V : par tranche de CAHT92 : Y=f(PRIN1, ..., PRIN8, LCA92, NBinno) où les composantes principales sont calculées à partir des variables FSReq, FSRmat, USR, COMP, SCI, COOP, RD et QUAL. Les détails de cette ACP (coordonnées des variables et interprétation des axes) sont reportés en annexex XXIV.
Modèle VI : par secteurs lorsque le nombre de données disponibles le permet : Y=f(FSR, FSRec, USR, COMP, SCI, COOP, RD, QUAL, LCA92)
Un modèle à partir des données de l’ESE :
Modèle VII : Y=f(FSR, FSRec, USR, COMP, SCI, COOP, RD, Cad_Ouv, QQ1, ...QQ4, SEC1, ..., SEC23)