2. Modèle II : Y=f(FSReq, FSRmat, USR, COMP, SCI, COOP, RD, QUAL, LCA92, SEC1, ..., SEC23)

Tableau 194 : Enquête CIS1, Résultats de l’estimation du modèle II : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés.
Régression logistique multinomiale à trois niveaux sur données pondérées par le taux de sondage. Estimation du maximum de vraisemblance. Variable endogène Y={innovation de produit, innovation de procédé, innovation de produit & procédé} - P(Iprod)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iproc)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en procédé par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iprod)/ P(Iproc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en procédé.
: significatif à 10 %, * à 5%, * à 1%, ** à 0,1%	Nom	P(Iprod)/ P(Iprodoc) [1]	P(Iproc / P(Iprodoc) [2]	P(Iprod) / P(Iproc) [3]
Fournisseurs d’équipements	FSReq	-0,323****	0,299****	-0,623****
Fournisseurs de matériaux et composants	FSRmat	0,073	-0,176**	0,249***
Utilisateur	USR	0,022	-0,17**	0,192**
Concurrents	COMP	0,074	-0,18**	0,254***
Science	SCI	-0,139**	-0,194**	0,055
Coopération	COOPE	-0,035	-0,341**	0,306*
R et D interne	RD	0,002	-0,302****	0,304****
Recrutement d’employés qualifiés	QUAL	-0,416***	-0,165	-0,251
Log(CAHT92)	LnCaht92	-0,268****	-0,395****	0,127*

Autres industries extractives	s14	0,019	1,251*	-1,232
Industrie textile	s17	0,023	0,456	-0,433
Industrie de l’habillement et des fourrures	s18	0,805	1,25**	-0,445
Industrie du cuir et de la chaussure	s19	0,05	1,535**	-1,484**
Travail du bois et fabrication d’articles en bois	s20	-0,098	0,37	-0,468
Industrie du papier et du carton	s21	0,206	0,513	-0,307
Edition, imprimerie, reproduction	s22	-0,206	1,824****	-2,03****
Cokéfaction, raffinage, industries nucléaires	s23	0,547	-0,379	0,926
Industrie chimique	s24	0,588	-0,059	0,647
Pharmacie	s244	0,441	0,555	-0,113
Industrie du caoutchouc et des plastiques	s25	-0,419	-0,787*	0,368
Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques	s26	0,239	0,206	0,033
Verre	s261	-0,932	1,795*	-2,727**
Métallurgie	s27	0,094	1,33**	-1,236*
Travail des métaux	s28	0,031	0,617	-0,586
Fabrication de machines et équipements	s29	0,594	-0,046	0,639
Fabrication de machines et appareils électriques	s31	0,479	-1,403**	1,883***
Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication	s32	0,641	0,312	0,33
Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge	s33	0,447	-2,283***	2,73****
Industrie automobile	s34	0,654	0,215	0,439
Fabrication d’autres matériels de transport	s35	0,652	0,457	0,195
Aéronaut	s353	-0,81	0,546	-1,356
Constante	_cons	2,267****	3,215****	-0,948

	Nb. Obs	1648
	Population	9010,9369
	L0	-9648,9373
	L1	-8201,8941
	R²L	0,15
	Bonnes prédictions	964
Nb. : Le secteur S36 ’Fabrication de meubles ; industries diverses’ sert de référence pour l’estimation de variables muettes sectorielles Source : SESSI CIS, INSEE EAE 1992

Tableau 195 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête CIS1 : Tests du chi2 et de Wald sur le modèle II.
Test du Chi² sur l’ensemble du modèle :
	LRchi2(62)=2894,09
	Prob> ;chi2=0
Test de Wald sur le Modèle complet (1)
	F(62;1586)=5,58
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / produit&procédé (2)
	F(31;1617)=3,52
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Procédé / Produit&procédé (3)
	F(31;1617)=7,03
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / procédé (4)
	F(31;1617)=6,36
	Prob> ;F=0
(1) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés du modèle (2) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en produit & procédé. (3) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en procédé plutôt qu’en produit & procédé. (4) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en procédé.

Tableau 196 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête CIS1 : Tests de Wald sur les principaux coefficients du modèle II
FSReq	F(2;1646)=29,42
	Prob> ;F=0
FSRmat	F(2;1646)=4,45
	Prob> ;F=0,0118
USR	F(2;1646)=3,54
	Prob> ;F=0,0291
COMP	F(2;1646)=3,56
	Prob> ;F=0,0285
SCI	F(2;1646)=3,58
	Prob> ;F=0,028
COOPE	F(2;1646)=2,25
	Prob> ;F=0,1062
RD	F(2;1646)=16,14
	Prob> ;F=0
QUAL	F(2;1646)=3,89
	Prob> ;F=0,0207
Ensemble des variables précédentes	F(16;1632)=9,52
	Prob> ;F=0
Nb. : Tests de la nullité des coefficients estimés pour l’ensemble du modèle (i.e. pour les probabilités relatives P(Iprod)/ P(Iprod&proc) et P(Iproc)/ P(Iprod&proc)).

Tableau 197 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête CIS1 : Score de Brière
	Somme	Std
Brière total (B t )	3024,727	45,97093
Brière produit (B prod )	1728	47,81093
Brière procédé (B proc )	425,6387	22,55528
Brière produit & procédé (B prodoc )	870,1863	27,53268

Pour les détails du calcul de ce score voir la note de bas de page n°232.