3. Modèle III : Y=f(PRIN1, ..., PRIN8, LCA92, SEC1, ..., SEC23)

Tableau 198 : Enquête CIS1, Résultats de l’estimation du modèle III : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés.
Régression logistique multinomiale à trois niveaux sur données pondérées par le taux de sondage. Estimation du maximum de vraisemblance. Variable endogène Y={innovation de produit, innovation de procédé, innovation de produit & procédé} - P(Iprod)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iproc)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en procédé par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iprod)/ P(Iproc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en procédé.
: significatif à 10 %, * à 5%, * à 1%, ** à 0,1%		P(Iprod)/ P(Iprodoc) [1]	P(Iproc / P(Iprodoc) [2]		P(Iprod) / P(Iproc) [3]
Sources externes	PRIN1	-0,162****	-0,283****	0,122**
RD+SCI** vs FSReq	PRIN2	-0,008	-0,427****	0,42****
COOP vs COMP USR	Prin3	-0,227****	0,273****	-0,5****
QUAL vs COOP	Prin4	-0,151**	0,111	-0,262***
RD vs QUAL	Prin5	0,013	-0,033	0,046
COOP vs SCI**	Prin6	0,116*	-0,143*	0,259***
COMP vs USR	Prin7	0,016	0,05	-0,034
FSReq vs FSRmat	Prin8	-0,314***	0,303***	-0,616****
LnCaht92	LnCaht92	-0,268****	-0,395****	0,127*
Autres industries extractives	s14	0,019	1,251*	-1,232
Industrie textile	s17	0,023	0,456	-0,433
Industrie de l’habillement et des fourrures	s18	0,805	1,25**	-0,445
Industrie du cuir et de la chaussure	s19	0,05	1,535**	-1,484**
Travail du bois et fabrication d’articles en bois	s20	-0,098	0,37	-0,468
Industrie du papier et du carton	s21	0,206	0,513	-0,307
Edition, imprimerie, reproduction	s22	-0,206	1,824****	-2,03****
Cokéfaction, raffinage, industries nucléaires	s23	0,547	-0,379	0,926
Industrie chimique	s24	0,588	-0,059	0,647
Pharmacie	s244	0,441	0,555	-0,113
Industrie du caoutchouc et des plastiques	s25	-0,419	-0,787*	0,368
Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques	s26	0,239	0,206	0,033
Verre	s261	-0,932	1,795*	-2,727**
Métallurgie	s27	0,094	1,33**	-1,236*
Travail des métaux	s28	0,031	0,617	-0,586
Fabrication de machines et équipements	s29	0,594	-0,046	0,639
Fabrication de machines et appareils électriques	s31	0,479	-1,403**	1,883***
Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication	s32	0,641	0,312	0,33
Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge	s33	0,447	-2,283***	2,73****
Industrie automobile	s34	0,654	0,215	0,439
Fabrication d’autres matériels de transport	s35	0,652	0,457	0,195
Aéronaut	s353	-0,81	0,546	-1,356
Constante	_cons	2,267****	3,215****	-0,948
Nb. : Le secteur S36 ’Fabrication de meubles ; industries diverses’ sert de référence pour l’estimation de variables muettes sectorielles Les détails de l’ACP (coordonnées des variables et interprétation des axes) sont reportés en annexex XXIV. Source : SESSI CIS, INSEE EAE 1992

Tableau 199 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête CIS1 : Tests de Wald sur les composantes principales
Sources externes	PRIN1	F(2;1646)=18,48
		Prob> ;F=0
RD+SCI** vs FSReq	PRIN2	F(2;1646)=21,61
		Prob> ;F=0
COOP vs COMP USR	PRIN3	F(2;1646)=19,62
		Prob> ;F=0
QUAL vs COOP	PRIN4	F(2;1646)=5,38
		Prob> ;F=0,0047
RD vs QUAL	PRIN5	F(2;1646)=0,15
		Prob> ;F=0,8643
COOP vs SCI**	PRIN6	F(2;1646)=3,92
		Prob> ;F=0,02
COMP vs USR	PRIN7	F(2;1646)=0,12
		Prob> ;F=0,8913
FSReq vs FSRmat	PRIN8	F(2;1646)=12,81
		Prob> ;F=0
Nb. : Tests de la nullité des coefficients estimés pour l’ensemble du modèle (i.e. pour les probabilités relatives P(Iprod)/ P(Iprod&proc) et P(Iproc)/ P(Iprod&proc)).