Régression logistique multinomiale à trois niveaux sur données pondérées par le taux de sondage. Estimation du maximum de vraisemblance. Variable endogène Y={innovation de produit, innovation de procédé, innovation de produit & procédé} - P(Iprod)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iproc)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en procédé par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iprod)/ P(Iproc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en procédé. |
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P(Iprod)/ P(Iprodoc) [1] |
P(Iproc / P(Iprodoc) [2] |
P(Iprod) / P(Iproc) [3] |
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Fournisseurs | FSR | -0,275**** | 0,097 | -0,372**** | |
Différence entre les fournisseurs d’équipements et de matériaux | Fsrec | -0,197**** | 0,227**** | -0,424**** | |
Utilisateurs | USR | 0,013 | -0,172** | 0,185** | |
Concurrents | COMP | 0,07 | -0,177** | 0,247*** | |
Science | SCI | -0,154** | -0,2** | 0,045 | |
Coopération | COOPE | -0,045 | -0,333** | 0,287* | |
R et D interne | RD | -0,014 | -0,301**** | 0,287**** | |
Proportion de cadres – proportion d’ouvriers | Cad_Ouv | 0,308 | -1,163*** | 1,471*** | |
LnCaht92 | LnCaht92 | -0,286**** | -0,346**** | 0,06 | |
Autres industries extractives | s14 | 0,132 | 0,796 | -0,664 | |
Industrie textile | s17 | 0,006 | 0,396 | -0,389 | |
Industrie de l’habillement et des fourrures | s18 | 0,785 | 0,719 | 0,066 | |
Industrie du cuir et de la chaussure | s19 | 0,097 | 0,982 | -0,885 | |
Travail du bois et fabrication d’articles en bois | s20 | -0,042 | 0,282 | -0,324 | |
Industrie du papier et du carton | s21 | 0,184 | 0,278 | -0,094 | |
Edition, imprimerie, reproduction | s22 | -0,085 | 1,232*** | -1,318** | |
Cokéfaction, raffinage, industries nucléaires | s23 | 0,519 | 0,381 | 0,139 | |
Industrie chimique | s24 | 0,439 | 0,547 | -0,108 | |
Pharmacie | s244 | 0,403 | 1,251** | -0,848 | |
Industrie du caoutchouc et des plastiques | s25 | -0,373 | -0,687 | 0,314 | |
Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques | s26 | 0,229 | 0,019 | 0,211 | |
Verre | s261 | -0,885 | 1,724** | -2,609** | |
Métallurgie | s27 | 0,008 | 1,449*** | -1,44** | |
Travail des métaux | s28 | 0,045 | 0,581 | -0,536 | |
Fabrication de machines et équipements | s29 | 0,466 | 0,43 | 0,036 | |
Fabrication de machines et appareils électriques | s31 | 0,377 | -0,846 | 1,223* | |
Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication | s32 | 0,539 | 0,864 | -0,325 | |
Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge | s33 | 0,3 | -1,431** | 1,732** | |
Industrie automobile | s34 | 0,738 | 0,446 | 0,292 | |
Fabrication d’autres matériels de transport | s35 | 0,624 | 0,617 | 0,007 | |
Aéronaut | s353 | -0,7 | 0,826 | -1,526 | |
Constante | _cons | 3,079**** | 3,08**** | 0 | |
Nb. Obs. : 1648, R²L=0.1521 | |||||
Nb. : Le secteur S36 ’Fabrication de meubles ; industries diverses’ sert de référence pour l’estimation de variables muettes sectorielles ; les données manquantes sur la variable Cad_Ouv ont été remplacées par les moyennes sectorielles. Un test de Wald sur la variable Cad_Ouv donne le résultat suivant : F(2,1646)=5,05 / Prob> ;F=0,0065 *: significatif à 10 %, ** à 5%, *** à 1%, **** à 0,1% Source : SESSI CIS, INSEE EAE 1992, ESE1990 et ESE1989 |