1. Modèle I : Y=f(FSR, USR, COMP, SCI, MK_F, RD, HOM, QUAL, LCA92, SEC1, ..., SEC18) sans valeurs manquantes

Tableau 204 : Enquête Yale2, Résultats de l’estimation du modèle I : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés.

*: significatif à 10 %, ** à 5%, *** à 1%, **** à 0,1%	Nom		P(Iprod)/ P(Iprodoc) [1]	P(Iproc / P(Iprodoc) [2]	P(Iprod) / P(Iproc) [3]
Fournisseurs	FSR		0,023	0,183*	-0,16
Utulisateurs	USR		0,017	-0,202*	0,219*
Concurrents	COMP		-0,118	-0,74***	0,622**
Science	SCI		-0,108	0,043	-0,152
Marketing plutôt que production	MK_F		0,111	-0,156	0,267**
R et D interne	RD		-0,248***	-0,204*	-0,044
Homogénéisation des connaissances	HOM		-0,609	-0,269	-0,339
Log(CAHT) en 1992	LnCaht92		-0,19***	-0,317***	0,127
Industrie textile	s17		-0,036	-0,387	0,351
Industrie de l’habillement et des fourrures	s18		1,277	1,77*	-0,493
Industrie du cuir et de la chaussure	s19		-0,057	0,67	-0,727
Travail du bois et fabrication d’articles en bois	s20		0,472	1,162	-0,69
Industrie du papier et du carton	s21		-0,81	-0,151	-0,66
Edition, imprimerie, reproduction	s22		0,829	1,707*	-0,877
Industrie chimique	s24		0,348	-0,854	1,202
Industrie du caoutchouc et des plastiques	s25		-0,517	-0,516	-0,001
Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques	s26		0,665	0,454	0,211
Métallurgie	s27		-0,827	0,762	-1,589*
Travail des métaux	s28		0,276	0,181	0,095
Fabrication de machines et équipements	s29		0,978*	-0,444	1,422*
Fabrication de machines et appareils électriques	s31		0,508	-0,516	1,024
Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication	s32		0,52	-1,038	1,558
Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge	s33		0,393	-1,042	1,435
Industrie automobile	s34		0,134	-1,044	1,178
Fabrication d’autres matériels de transport	s35		1,334**	0,894	0,439
	_cons		2,659***	3,685***	-1,026
	Nb. Obs		820
	Population		712,90883
	L0		-708,23
	L1		-636,449
	R²L		0,1014
	Bonnes prédictions	546
Nb. : Le secteur S36 ’Fabrication de meubles ; industries diverses’ sert de référence pour l’estimation de variables muettes sectorielles Source : SESSI Yale2, INSEE EAE 1992

Tableau 205 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête Yale2 : Tests du chi² et de Wald, Modèle I

Test du Chi² sur l’ensemble du modèle :	LRchi2(50)=143,56
	Prob> ;chi2=0
Test de Wald sur le Modèle complet (1)	F(50;770)=2,48
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / Produit&procédé (2)	F(25;795)=1,96
	Prob> ;F=0,0035
Test de Wald sur Procédé / Produit&procédé (3)	F(25;795)=3,36
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / procédé (4)	F(25;795)=2,25
	Prob> ;F=0,0005
(1) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés du modèle (2) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en produit & procédé. (3) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en procédé plutôt qu’en produit & procédé. (4) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en procédé.

Tableau 206 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête Yale2 : Tests de Wald sur les principales variables explicatives

FSR	F(2;818)=1,41
	Prob> ;F=0,2446
USR	F(2;818)=1,79
	Prob> ;F=0,168
COMP	F(2;818)=4,28
	Prob> ;F=0,0141
SCI	F(2;818)=0,89
	Prob> ;F=0,411
MK_F	F(2;818)=2,32
	Prob> ;F=0,0992
RD	F(2;818)=4,28
	Prob> ;F=0,0142
HOM	F(2;818)=0,91
	Prob> ;F=0,4024
Ensemble des variables précédentes	F(14;806)=2,51
	Prob> ;F=0,0016
Nb. : Tests de la nullité des coefficients estimés pour l’ensemble du modèle (i.e. pour les probabilités relatives P(Iprod)/ P(Iprod&proc) et P(Iproc)/ P(Iprod&proc)).