2. Modèle II Y=f(FSR, USR, COMP, SCI, MK_F, RD, HOM, QUAL, LCA92, SEC1, ..., SEC18) avec remplacement des données manquantes

Tableau 207 : Enquête Yale2, Résultats de l’estimation du modèle II : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés.
*: significatif à 10 %, ** à 5%, *** à 1%, **** à 0,1% Nom P(Iprod)/ P(Iprodoc)
[1] 		P(Iproc / P(Iprodoc)
[2] 		P(Iprod) / P(Iproc)
[3]
Fournisseurs FSR -0,047 0,075 -0,123
Utulisateurs USR 0,043 -0,195* 0,238**
Concurrents COMP -0,053 -0,597*** 0,544**
Science SCI -0,149* -0,01 -0,139
Marketing plutôt que production MK_F 0,087 -0,168 0,255**
R et D interne RD -0,204*** -0,206** 0,002
Homogénéisation des connaissances MHOM -0,547 -0,086 -0,461
Log(CAHT) en 1992 LnCaht92 -0,178*** -0,302**** 0,124
Industrie textile s17 0,29 -0,431 0,722
Industrie de l’habillement et des fourrures s18 1,005 1,414* -0,409
Industrie du cuir et de la chaussure s19 0,269 1,298 -1,029
Travail du bois et fabrication d’articles en bois s20 0,544 0,652 -0,108
Industrie du papier et du carton s21 -0,542 0,21 -0,752
Edition, imprimerie, reproduction s22 -0,018 0,966 -0,983
Industrie chimique s24 0,35 -0,351 0,701
Industrie du caoutchouc et des plastiques s25 -0,448 -0,474 0,027
Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques s26 0,683 0,698 -0,015
Métallurgie s27 -0,714 0,807 -1,521*
Travail des métaux s28 0,241 0,316 -0,075
Fabrication de machines et équipements s29 0,994** -0,395 1,389*
Fabrication de machines et appareils électriques s31 0,423 -0,306 0,729
Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication s32 0,609 -0,971 1,58
Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge s33 0,381 -1,026 1,407*
Industrie automobile s34 0,249 -0,362 0,611
Fabrication d’autres matériels de transport s35 1,137* 0,855 0,281
_cons 2,402*** 3,442*** -1,04
Nb. Obs 937
Population 836,45354
L0 -847,60752
L1 -770,78511
R²L 0,0906
Bonnes prédictions 547
Nb. : Le secteur S36 ’Fabrication de meubles ; industries diverses’ sert de référence pour l’estimation de variables muettes sectorielles
Source : SESSI Yale2, INSEE EAE 1992
Tableau 208 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête Yale2 : Tests du chi² et de Wald sur le modèle II
Test du Chi² sur l’ensemble du modèle : LRchi2(50)=153,64
Prob> ;chi2=0
Test de Wald sur le Modèle complet (1) F(50;887)=2,4
Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / Produit&procédé (2) F(25;912)=2,07
Prob> ;F=0,0016
Test de Wald sur Procédé / Produit&procédé (3) F(25;912)=2,92
Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / procédé (4) F(25;912)=2,49
Prob> ;F=0,0001
(1) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés du modèle
(2) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en produit & procédé.
(3) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en procédé plutôt qu’en produit & procédé.
(4) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en procédé.
Tableau 209 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête Yale2 : Tests de Wald sur les principales variables explicatives du modèle II
FSR F(2;935)=0,68
  Prob> ;F=0,5081
USR F(2;935)=2,42
  Prob> ;F=0,0896
COMP F(2;935)=3,49
  Prob> ;F=0,0308
SCI F(2;935)=1,48
  Prob> ;F=0,2286
MK_F F(2;935)=2,22
  Prob> ;F=0,1096
RD F(2;935)=4,58
  Prob> ;F=0,0104
HOM F(2;935)=0,83
  Prob> ;F=0,4365
Ensemble des variables précédentes  F(14;923)=2,69
Prob> ;F=0,0007
Nb. : Tests de la nullité des coefficients estimés pour l’ensemble du modèle (i.e. pour les probabilités relatives P(Iprod)/ P(Iprod&proc) et P(Iproc)/ P(Iprod&proc)).