Tableau 210 : Enquête Yale, Résultats de l’estimation du modèle III : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés.
Régression logistique multinomiale à trois niveaux sur données pondérées par le taux de sondage. Estimation du maximum de vraisemblance. Variable endogène Y={innovation de produit, innovation de procédé, innovation de produit & procédé} - P(Iprod)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iproc)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en procédé par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iprod)/ P(Iproc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en procédé.
: significatif à 10 %, * à 5%, * à 1%, ** à 0,1%		P(Iprod)/ P(Iprodoc) [1]	P(Iproc / P(Iprodoc) [2]	P(Iprod) / P(Iproc)[3]
Fournisseurs	FSR	0,04	0,168	-0,128
Utulisateurs	USR	0,02	-0,207*	0,227*
Concurrents	COMP	-0,185	-0,763***	0,579**
Science	SCI	-0,13	0,045	-0,175
Marketing plutôt que production	MK_F	0,136*	-0,141	0,276**
R et D interne	RD	-0,274***	-0,209*	-0,065
Homogénéisation des connaissances	Hom	-0,533	-0,273	-0,259
Proportion de cadres – proportion d’ouvriers en 1989/90	Cad_Ouv	-0,045	-0,459	0,414
Log(CAHT) en 1992	LnCaht92	-0,199***	-0,306***	0,107
Industrie textile	s17	-0,04	-0,355	0,315
Industrie de l’habillement et des fourrures	s18	1,26	1,744*	-0,484
Industrie du cuir et de la chaussure	s19	-0,092	0,637	-0,73
Travail du bois et fabrication d’articles en bois	s20	0,458	1,18	-0,722
Industrie du papier et du carton	s21	-0,795	-0,122	-0,673
Edition, imprimerie, reproduction	s22	0,834	1,889*	-1,055
Industrie chimique	s24	0,307	-0,667	0,975
Industrie du caoutchouc et des plastiques	s25	-0,481	-0,45	-0,031
Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques	s26	0,685	0,484	0,202
Métallurgie	s27	-0,822	0,785	-1,607*
Travail des métaux	s28	0,232	0,194	0,038
Fabrication de machines et équipements	s29	0,992*	-0,343	1,335
Fabrication de machines et appareils électriques	s31	0,478	-0,407	0,885
Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication	s32	0,655	-0,778	1,433
Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge	s33	0,333	-0,834	1,167
Industrie automobile	s34	0,002	-1,051	1,053
Fabrication d’autres matériels de transport	s35	1,367**	0,946	0,421
	_cons	2,789***	3,302**	-0,513
	Nb. Obs	812
	Population	703,84838
	L0	-699,44962
	L1	-625,82879
	R²L	0,1053
	TT model	LRchi2(52)=147,24
		Prob> ;chi2=0
	TT model	F(52;760)=2,45
		Prob> ;F=0
	CAD_ouv	F(2;810)=0,24
		Prob> ;F=0,7851
Nb. : Le secteur S36 ’Fabrication de meubles ; industries diverses’ sert de référence pour l’estimation de variables muettes sectorielles. Source : SESSI CIS, INSEE EAE 1992, ESE1990 et ESE1989

Régression logistique multinomiale à trois niveaux sur données pondérées par le taux de sondage.
Estimation du maximum de vraisemblance.
Variable endogène Y={innovation de produit, innovation de procédé, innovation de produit & procédé}
- P(Iprod)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en produit&procédé,
- P(Iproc)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en procédé par rapport à celle d’innover en produit&procédé,
- P(Iprod)/ P(Iproc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en procédé.

*: significatif à 10 %, ** à 5%, *** à 1%, **** à 0,1%

P(Iprod)/ P(Iprodoc)
[1]

P(Iproc / P(Iprodoc)
[2]

P(Iprod) / P(Iproc)[3]

Fournisseurs

FSR

0,04

0,168

-0,128

Utulisateurs

USR

0,02

-0,207*

0,227*

Concurrents

COMP

-0,185

-0,763***

0,579**

Science

SCI

-0,13

0,045

-0,175

Marketing plutôt que production

MK_F

0,136*

-0,141

0,276**

R et D interne

RD

-0,274***

-0,209*

-0,065

Homogénéisation des connaissances

Hom

-0,533

-0,273

-0,259

Proportion de cadres – proportion d’ouvriers en 1989/90

Cad_Ouv

-0,045

-0,459

0,414

Log(CAHT) en 1992

LnCaht92

-0,199***

-0,306***

0,107

Industrie textile

s17

-0,04

-0,355

0,315

Industrie de l’habillement et des fourrures

s18

1,26

1,744*

-0,484

Industrie du cuir et de la chaussure

s19

-0,092

0,637

-0,73

Travail du bois et fabrication d’articles en bois

s20

0,458

1,18

-0,722

Industrie du papier et du carton

s21

-0,795

-0,122

-0,673

Edition, imprimerie, reproduction

s22

0,834

1,889*

-1,055

Industrie chimique

s24

0,307

-0,667

0,975

Industrie du caoutchouc et des plastiques

s25

-0,481

-0,45

-0,031

Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques

s26

0,685

0,484

0,202

Métallurgie

s27

-0,822

0,785

-1,607*

Travail des métaux

s28

0,232

0,194

0,038

Fabrication de machines et équipements

s29

0,992*

-0,343

1,335

Fabrication de machines et appareils électriques

s31

0,478

-0,407

0,885

Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication

s32

0,655

-0,778

1,433

Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge

s33

0,333

-0,834

1,167

Industrie automobile

s34

0,002

-1,051

1,053

Fabrication d’autres matériels de transport

s35

1,367**

0,946

0,421

_cons

2,789***

3,302**

-0,513

Nb. Obs

812

Population

703,84838

L0

-699,44962

L1

-625,82879

R²L

0,1053

TT model

LRchi2(52)=147,24

Prob> ;chi2=0

TT model

F(52;760)=2,45

Prob> ;F=0

CAD_ouv

F(2;810)=0,24

Prob> ;F=0,7851

Nb. : Le secteur S36 ’Fabrication de meubles ; industries diverses’ sert de référence pour l’estimation de variables muettes sectorielles.
Source : SESSI CIS, INSEE EAE 1992, ESE1990 et ESE1989

3.Modèle III : Y=f(FSR, USR, COMP, SCI, MK_F, RD, HOM, Cad_Ouv, LCA92, SEC1, ..., SEC18)