1. Modèle I : Y=f(FSR, USR, COMP, SCI, COOP, RD, Het_Hom, QUAL, QQ1, ..., QQ5, SEC1, ..., SEC23)

Tableau 211 : Enquête Compétence, Résultats de l’estimation du modèle I : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés.
Régression logistique multinomiale à trois niveaux sur données pondérées par le taux de sondage.
Estimation du maximum de vraisemblance.
Variable endogène Y={innovation de produit, innovation de procédé, innovation de produit & procédé}
- P(Iprod)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en produit&procédé,
- P(Iproc)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en procédé par rapport à celle d’innover en produit&procédé,
- P(Iprod)/ P(Iproc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en procédé.
: significatif à 10 %, à 5%, à 1%, à 0,1% Nom P(Iprod)/ P(Iprodoc)
[1] P(Iproc / P(Iprodoc)
[2] P(Iprod) / P(Iproc)
[3]
Fournisseurs FSR -0,534 -0,06 -0,474
Utilisateurs USR 0,144 -1,368 1,512
Concurrents COMP -0,061 -1,084 1,022**
Science SCI -0,083 0,248 -0,332
Coopération COOP -0,311* -0,59 0,279
R et D interne rd -0,135 -0,545* 0,41
Stimulation des comportements innovants individuels plutôt que collectifs het_hom 0,619 -0,075 0,694
Recrutement d’employés qualifiés pour innover QUAL -0,137 -0,585* 0,448
CAHT96 Qantile 1 qq1 0,271 -0,162 0,433
CAHT96 Quantile 2 qq2 0,276 -0,092 0,369
CAHT96 Quantile 3 qq3 0,583 0,061 0,522
CAHT96 Quantile 4 qq4 0,444*** 0,189 0,255
Autres industries extractives s14 0,048 1,131* -1,083
Industrie textile s17 0,105 0,608 -0,503
Industrie de l’habillement et des fourrures s18 0,076 1,094** -1,017*
Industrie du cuir et de la chaussure s19 0,072 0,7 -0,628
Travail du bois et fabrication d’articles en bois s20 0,752* 0,598 0,153
Industrie du papier et du carton s21 -0,38 -0,036 -0,344
Edition, imprimerie, reproduction s22 -0,025 1,417* -1,442*
Industrie chimique s24 0,2 -0,932 1,132*
Pharmacie s244 0,584 0,096 0,488
Industrie du caoutchouc et des plastiques s25 0,506 0,139 0,367
Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques s26 0,107 -0,263 0,37
Verre s261 0,192 1,536** -1,344*
Métallurgie s27 -0,613 1,351* -1,964*
Travail des métaux s28 0,515 1,182* -0,666
Fabrication de machines et équipements s29 0,661 0,444 0,217
Fabrication de machines de bureau et de matériel informatique s30 1,438 1,9 -0,462
Fabrication de machines et appareils électriques s31 0,375 0,266 0,109
Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication s32 -0,189 -0,42 0,23
Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge s33 0,67* 0,434 0,236
Industrie automobile s34 0,211 -0,291 0,502
Fabrication d’autres matériels de transport s35 1,007* 0,967 0,039
Aéronaut s353 -0,149 0,198 -0,346
_cons -0,78** 0,092 -0,871*
Nb. Obs. 2222
Population 10948,352
L0 -11299,647
L1 -10060,946
R²L 0,1096
Bonnes prédictions 61%
Nb. : Le secteur S36 ’Fabrication de meubles ; industries diverses’ sert de référence pour l’estimation de variables muettes sectorielles ; le quantile 5 (QQ5) a été omis pour l’estimation des constantes de taille.
Source : SESSI Compétence, INSEE EAE 1996

Tableau 212 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête Compétence : Test du Chi² et de Wad du modèle I
Test du Chi² sur l’ensemble du modèle : LRchi2(68)=2477,4
Prob> ;chi2=0
Test de Wald sur le Modèle complet (1) F(68;2154)=4,39
Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / Produit&procédé (2) F(34;2188)=2,59
Prob> ;F=0
Test de Wald sur Procédé / Produit&procédé (3) F(34;2188)=6,04
Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / procédé (4) F(34;2188)=5,05
Prob> ;F=0
(1) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés du modèle
(2) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en produit & procédé.
(3) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en procédé plutôt qu’en produit & procédé.
(4) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en procédé.

Tableau 213 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête Compétence : Tests de Wald sur les principales variables explicatives du modèle I
FSR F(2;2220)=7,43
Prob> ;F=0,0006
USR F(2;2220)=10,69
Prob> ;F=0
COMP F(2;2220)=6,98
Prob> ;F=0,0009
SCI F(2;2220)=1,22
Prob> ;F=0,2945
COOP F(2;2220)=3,61
Prob> ;F=0,0271
RD F(2;2220)=4,52
Prob> ;F=0,011
het_hom F(2;2220)=3,78
Prob> ;F=0,023
QUAL F(2;2220)=3,87
Prob> ;F=0,0209
TTVAR expli F(16;2206)=8,17
Prob> ;F=0
Nb. : Tests de la nullité des coefficients estimés pour l’ensemble du modèle (i.e. pour les probabilités relatives P(Iprod)/ P(Iprod&proc) et P(Iproc)/ P(Iprod&proc)).

Tableau 214 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête Compétence : Score de Brière du modèle I
Somme
Brière total (B t ) 6752,377
Brière produit (B prod ) 4473,974
Brière procédé (B proc ) 1035,395
Brière produit & procédé (B prodoc ) 1243,008

Pour les détails du calcul de ce score voir la note de bas de page n°232.

	Somme
Brière total (B t )	6752,377
Brière produit (B prod )	4473,974
Brière procédé (B proc )	1035,395
Brière produit & procédé (B prodoc )	1243,008

Régression logistique multinomiale à trois niveaux sur données pondérées par le taux de sondage. Estimation du maximum de vraisemblance. Variable endogène Y={innovation de produit, innovation de procédé, innovation de produit & procédé} - P(Iprod)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iproc)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en procédé par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iprod)/ P(Iproc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en procédé.
: significatif à 10 %, * à 5%, * à 1%, ** à 0,1%	Nom	P(Iprod)/ P(Iprodoc) [1]	P(Iproc / P(Iprodoc) [2]	P(Iprod) / P(Iproc) [3]
Fournisseurs	FSR	-0,534****	-0,06	-0,474**
Utilisateurs	USR	0,144	-1,368****	1,512****
Concurrents	COMP	-0,061	-1,084****	1,022****
Science	SCI	-0,083	0,248	-0,332
Coopération	COOP	-0,311*	-0,59**	0,279
R et D interne	rd	-0,135	-0,545***	0,41**
Stimulation des comportements innovants individuels plutôt que collectifs	het_hom	0,619**	-0,075	0,694**
Recrutement d’employés qualifiés pour innover	QUAL	-0,137	-0,585***	0,448**
CAHT96 Qantile 1	qq1	0,271	-0,162	0,433
CAHT96 Quantile 2	qq2	0,276	-0,092	0,369
CAHT96 Quantile 3	qq3	0,583****	0,061	0,522**
CAHT96 Quantile 4	qq4	0,444***	0,189	0,255
Autres industries extractives	s14	0,048	1,131*	-1,083
Industrie textile	s17	0,105	0,608	-0,503
Industrie de l’habillement et des fourrures	s18	0,076	1,094**	-1,017*
Industrie du cuir et de la chaussure	s19	0,072	0,7	-0,628
Travail du bois et fabrication d’articles en bois	s20	0,752*	0,598	0,153
Industrie du papier et du carton	s21	-0,38	-0,036	-0,344
Edition, imprimerie, reproduction	s22	-0,025	1,417***	-1,442***
Industrie chimique	s24	0,2	-0,932	1,132*
Pharmacie	s244	0,584	0,096	0,488
Industrie du caoutchouc et des plastiques	s25	0,506	0,139	0,367
Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques	s26	0,107	-0,263	0,37
Verre	s261	0,192	1,536**	-1,344*
Métallurgie	s27	-0,613	1,351***	-1,964***
Travail des métaux	s28	0,515	1,182***	-0,666
Fabrication de machines et équipements	s29	0,661**	0,444	0,217
Fabrication de machines de bureau et de matériel informatique	s30	1,438**	1,9**	-0,462
Fabrication de machines et appareils électriques	s31	0,375	0,266	0,109
Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication	s32	-0,189	-0,42	0,23
Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge	s33	0,67*	0,434	0,236
Industrie automobile	s34	0,211	-0,291	0,502
Fabrication d’autres matériels de transport	s35	1,007*	0,967	0,039
Aéronaut	s353	-0,149	0,198	-0,346
	_cons	-0,78**	0,092	-0,871*
	Nb. Obs.	2222
	Population	10948,352
	L0	-11299,647
	L1	-10060,946
	R²L	0,1096
	Bonnes prédictions	61%
Nb. : Le secteur S36 ’Fabrication de meubles ; industries diverses’ sert de référence pour l’estimation de variables muettes sectorielles ; le quantile 5 (QQ5) a été omis pour l’estimation des constantes de taille. Source : SESSI Compétence, INSEE EAE 1996

Test du Chi² sur l’ensemble du modèle :	LRchi2(68)=2477,4
	Prob> ;chi2=0
Test de Wald sur le Modèle complet (1)	F(68;2154)=4,39
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / Produit&procédé (2)	F(34;2188)=2,59
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Procédé / Produit&procédé (3)	F(34;2188)=6,04
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / procédé (4)	F(34;2188)=5,05
	Prob> ;F=0
(1) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés du modèle (2) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en produit & procédé. (3) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en procédé plutôt qu’en produit & procédé. (4) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en procédé.

FSR		F(2;2220)=7,43
		Prob> ;F=0,0006
USR		F(2;2220)=10,69
		Prob> ;F=0
COMP		F(2;2220)=6,98
		Prob> ;F=0,0009
SCI		F(2;2220)=1,22
		Prob> ;F=0,2945
COOP		F(2;2220)=3,61
		Prob> ;F=0,0271
RD		F(2;2220)=4,52
		Prob> ;F=0,011
het_hom		F(2;2220)=3,78
		Prob> ;F=0,023
QUAL		F(2;2220)=3,87
		Prob> ;F=0,0209
TTVAR expli		F(16;2206)=8,17
	Prob> ;F=0
Nb. : Tests de la nullité des coefficients estimés pour l’ensemble du modèle (i.e. pour les probabilités relatives P(Iprod)/ P(Iprod&proc) et P(Iproc)/ P(Iprod&proc)).