2. Modèle II : Y=f(PRIN1, ..., PRIN8, QQ1, ..., QQ5, SEC1, ..., SEC23)

Tableau 215 : Enquête Compétence, Résultats de l’estimation du modèle II : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés.
Régression logistique multinomiale à trois niveaux sur données pondérées par le taux de sondage. Estimation du maximum de vraisemblance. Variable endogène Y={innovation de produit, innovation de procédé, innovation de produit & procédé} - P(Iprod)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iproc)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en procédé par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iprod)/ P(Iproc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en procédé.
: significatif à 10 %, * à 5%, * à 1%, ** à 0,1%		P(Iprod)/ P(Iprodoc) [1]		P(Iproc / P(Iprodoc) [2]	P(Iprod) / P(Iproc)[3]
Niveau général	PRIN1	-0,155****		-0,487****	0,332****
het_hom	PRIN2	0,196****		-0,013	0,209***
Sc et COOP vs USR COMP***	PRIN3	-0,108*		0,276****	-0,385****
Fsr	PRIN4	-0,13**		0,042	-0,171**
COOP RD vs QUAL***	PRIN5	0,003		-0,068	0,071
COOP vs RD	PRIN6	0,013		-0,165*	0,178*
SCIENCE vs RD QUAL	PRIN7	0,045		0,177**	-0,133
COMP vs USR	PRIN8	-0,014		-0,046	0,033
CAHT96 Qauntile 1	qq1	0,271		-0,162	0,433
CAHT96 Quantile 2	qq2	0,276		-0,092	0,369
CAHT96 Quantile 3	qq3	0,583****		0,061	0,522**
CAHT96 Qantile 4	qq4	0,444***		0,189	0,255
Autres industries extractives	s14	0,048		1,131*	-1,083
Industrie textile	s17	0,105		0,608	-0,503
Industrie de l’habillement et des fourrures	s18	0,076		1,094**	-1,017*
Industrie du cuir et de la chaussure	s19	0,072		0,7	-0,628
Travail du bois et fabrication d’articles en bois	s20	0,752*		0,598	0,153
Industrie du papier et du carton	s21	-0,38		-0,036	-0,344
Edition, imprimerie, reproduction	s22	-0,025		1,417***	-1,442***
Industrie chimique	s24	0,2		-0,932	1,132*
Pharmacie	s244	0,584		0,096	0,488
Industrie du caoutchouc et des plastiques	s25	0,506		0,139	0,367
Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques	s26	0,107		-0,263	0,37
Verre	s261	0,192		1,536**	-1,344*
Métallurgie	s27	-0,613		1,351***	-1,964***
Travail des métaux	s28	0,515		1,182***	-0,666
Fabrication de machines et équipements	s29	0,661**		0,444	0,217
Fabrication de machines de bureau et de matériel informatique	s30	1,438**		1,9**	-0,462
Fabrication de machines et appareils électriques	s31	0,375		0,266	0,109
Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication	s32	-0,189		-0,42	0,23
Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge	s33	0,67*		0,434	0,236
Industrie automobile	s34	0,211		-0,291	0,502
Fabrication d’autres matériels de transport	s35	1,007*		0,967	0,039
Aéronaut	s353	-0,149		0,198	-0,346
	_cons	-1,143****		-1,753****	0,61
	Nb. Obs.	2222
	Population	10948,352
	L0	-11299,647
	L1	-10060,946
	R²L	0,1096
	Bonnesprédiction		61%
Nb. : Le secteur S36 ’Fabrication de meubles ; industries diverses’ sert de référence pour l’estimation de variables muettes sectorielles ; le quantile 4 (QQ5) a été omis pour l’estimation des constantes de taille. Les détails de cette ACP (coordonnées des variables et interprétation des axes) sont reportés en annexex XXV. Source : SESSI Compétence, INSEE EAE 1996

Tableau 216 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête Compétence : Tests de Wald sur les composantes principales du modèle II
PRIN1	Niveau général		F(2;2220)=40,35
		Prob> ;F=0
PRIN2	het_hom		F(2;2220)=7,09
			Prob> ;F=0,0009
PRIN3	Sc et COOP vs USR COMP***		F(2;2220)=10,19
		Prob> ;F=0
PRIN4	Fsr		F(2;2220)=2,69
			Prob> ;F=0,0684
PRIN5	COOP RD vs QUAL***		F(2;2220)=0,31
			Prob> ;F=0,7371
PRIN6	COOP vs RD		F(2;2220)=2,14
			Prob> ;F=0,1183
PRIN7	SCIENCE vs RD QUAL		F(2;2220)=2,04
			Prob> ;F=0,1304
PRIN8	COMP vs USR		F(2;2220)=0,12
			Prob> ;F=0,8834
Toutes les composantes principales simultanément			F(16;2206)=8,17
		Prob> ;F=0
Nb. : Tests de la nullité des coefficients estimés pour l’ensemble du modèle (i.e. pour les probabilités relatives P(Iprod)/ P(Iprod&proc) et P(Iproc)/ P(Iprod&proc)).