5. Modèle V : Y=f(FSR, USR, COMP, SCI, COOP, RD, Het_Hom, Cad_Ouv, QQ1, ..., QQ5, SEC1, ..., SEC23)

Tableau 219 : Enquête Compétence, Résultats de l’estimation du modèle V : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés.
Régression logistique multinomiale à trois niveaux sur données pondérées par le taux de sondage.
Estimation du maximum de vraisemblance.
Variable endogène Y={innovation de produit, innovation de procédé, innovation de produit & procédé}
- P(Iprod)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en produit&procédé,
- P(Iproc)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en procédé par rapport à celle d’innover en produit&procédé,
- P(Iprod)/ P(Iproc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en procédé.
*: significatif à 10 %, ** à 5%, *** à 1%, **** à 0,1% Nom P(Iprod)/ P(Iprodoc)
[1]		 P(Iproc / P(Iprodoc)*
[2]		 P(Iprod) / P(Iproc)
[3]
Fournisseurs FSR -0,561**** -0,096 -0,465**
Utilisateurs USR 0,076 -1,339**** 1,415****
Concurrents COMP -0,122 -1,17**** 1,049****
Science SCI -0,124 0,17 -0,294
Coopération COOP -0,329* -0,657*** 0,329
R et D interne rd -0,172 -0,561*** 0,389**
Stimulation des comportements innovants individuels plutôt que collectifs het_hom 0,604** -0,137 0,741**
Proportion de cadre – proportion d’ouvriers en 1993/94 Cad_Ouv 0,628** -0,44 1,068***
CAHT96 Qantile 1 qq1 0,379* -0,142 0,521*
CAHT96 Quantile 2 qq2 0,342* -0,085 0,427*
CAHT96 Quantile 3 qq3 0,639**** 0,049 0,591**
CAHT96 Quantile 4 qq4 0,487*** 0,182 0,305
Autres industries extractives s14 0,022 1,105* -1,082
Industrie textile s17 0,114 0,577 -0,463
Industrie de l’habillement et des fourrures s18 0,064 0,982* -0,918
Industrie du cuir et de la chaussure s19 0,138 0,622 -0,484
Travail du bois et fabrication d’articles en bois s20 0,786* 0,548 0,238
Industrie du papier et du carton s21 -0,383 -0,114 -0,269
Edition, imprimerie, reproduction s22 -0,277 1,467*** -1,744****
Industrie chimique s24 -0,052 -0,952 0,9
Pharmacie s244 0,221 0,013 0,208
Industrie du caoutchouc et des plastiques s25 0,517 0,105 0,412
Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques s26 0,103 -0,278 0,38
Verre s261 0,148 1,433** -1,285
Métallurgie s27 -0,636 1,297*** -1,933***
Travail des métaux s28 0,485 1,154*** -0,669
Fabrication de machines et équipements s29 0,521 0,445 0,076
Fabrication de machines de bureau et de matériel informatique s30 0,882 1,887** -1,005
Fabrication de machines et appareils électriques s31 0,302 0,262 0,04
Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication s32 -0,353 -0,449 0,096
Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge s33 0,384 0,472 -0,088
Industrie automobile s34 0,206 -0,305 0,511
Fabrication d’autres matériels de transport s35 0,987* 0,889 0,098
Aéronaut s353 -0,346 0,204 -0,55
_cons -0,337 -0,175 -0,162
Nb. Obs. 2222
Population 1898,9335
L0 -1959,8636
L1 -1742,6358
R²L 0,1108
Test de Wald sur Cad_Ouv F(2,2220)=5,12
Prob> ;F=0,0061
Nb. : Le secteur S36 ’Fabrication de meubles ; industries diverses’ sert de référence pour l’estimation de variables muettes sectorielles ; le quantile 5 (QQ5) a été omis pour l’estimation des constantes de taille.
Source : SESSI Compétence, INSEE EAE 1996, ESE 1993 et ESE 1994