1. Modèle I : Y=f(FSR, FSRec, USR, COMP, SCI, COOP, RD, lca96, SEC1, ..., SEC23)

Tableau 220 : Enquête CIS2, Résultats de l’estimation du modèle I : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés.

Régression logistique multinomiale à trois niveaux sur données pondérées par le taux de sondage. Estimation du maximum de vraisemblance. Variable endogène Y={innovation de produit, innovation de procédé, innovation de produit & procédé} - P(Iprod)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iproc)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en procédé par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iprod)/ P(Iproc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en procédé.
*: significatif à 10 %, ** à 5%, *** à 1%, **** à 0,1%	Nom	P(Iprod)/ P(Iprodoc) [1]	P(Iproc / P(Iprodoc) [2]	P(Iprod) / P(Iproc) [3]
Fournisseurs	FSR	-0,375****	0,084	-0,459****
Fournisseurs d’équipements plutôt que fournisseurs de matériaux	FSRec	-0,237****	0,268****	-0,505****
Utilisateurs	USR	-0,091	-0,342****	0,251**
Concurrents	COMP	0,232****	-0,046	0,279**
Science	SCI	-0,155**	-0,065	-0,09
Coopération	COOP	-0,238	-0,623**	0,385
R et D interne	RD	-0,412***	-1,378****	0,966****
Log(CAHT) en 1996	lca96	-0,076	0,049	-0,125
Autres industries extractives	s14	1,77**	2,824***	-1,054
Industrie textile	s17	-0,827**	0,848	-1,675***
Industrie de l’habillement et des fourrures	s18	0,718	2,687****	-1,969***
Industrie du cuir et de la chaussure	s19	-0,447	0,138	-0,586
Travail du bois et fabrication d’articles en bois	s20	0,212	1,465**	-1,253*
Industrie du papier et du carton	s21	-0,699*	0,041	-0,74
Edition, imprimerie, reproduction	s22	-0,789*	0,759	-1,548**
Cokéfaction, raffinage, industries nucléaires	s23	0,34	0,828	-0,489
Industrie chimique	s24	0,158	-0,577	0,735
Pharmacie	s244	-0,05	0,154	-0,203
Industrie du caoutchouc et des plastiques	s25	-0,168	0,713	-0,88
Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques	s26	0,308	1,646***	-1,338**
Verre	s261	-0,363	1,225	-1,588
Métallurgie	s27	-0,73	1,341**	-2,071***
Travail des métaux	s28	0,029	1,377***	-1,348***
Fabrication de machines et équipements	s29	-0,079	0,504	-0,583
Fabrication de machines de bureau et de matériel informatique	s30	-0,354	1,15	-1,504
Fabrication de machines et appareils électriques	s31	-0,928**	0,084	-1,012
Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication	s32	-0,894*	0,625	-1,519*
Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge	s33	-0,487	0,622	-1,109
Industrie automobile	s34	-0,847*	0,09	-0,937
Aéronautique	s353	0,465	1,842	-1,377
	_cons	1,388**	-1,573*	2,961***
	Nb. Obs	2168
	Population	8759
	L0	-7807,7896
	L1	-6814,3819
	R²L	0,1272
	Bonnes prédictions	1495
Nb. : Le secteur S36 ’Fabrication de meubles ; industries diverses’ sert de référence pour l’estimation de variables muettes sectorielles. Source : SESSI CIS2, INSEE EAE 1996

Tableau 221 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête CIS2 : Tests du Chi² et de Wald du modèle I

Test du Chi² sur l’ensemble du modèle :	LRchi2(60)=1986,82
	Prob> ;chi2=0
Test de Wald sur le Modèle complet (1)	F(60;2108)=5,01
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / Produit&procédé (2)	F(30;2138)=4,48
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Procédé / Produit&procédé (3)	F(30;2138)=5,28
	Prob> ;F=0
Test de Wald sur Produit / Procédé (4)	F(30;2138)=4,96
	Prob> ;F=0
(1) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés du modèle (2) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en produit & procédé. (3) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en procédé plutôt qu’en produit & procédé. (4) Test l’hypothèse de nullité simultanée de l’ensemble des coefficients estimés agissant sur la probabilité relative d’innover en produit plutôt qu’en procédé.

Tableau 222 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête CIS2 : Tests de Wald des principales variables explicatives du modèle I

FSR	F(2;2166)=10,89
	Prob> ;F=0
FSREC	F(2;2166)=19,53
	Prob> ;F=0
USR	F(2;2166)=5,96
	Prob> ;F=0,0026
COMP	F(2;2166)=5,99
	Prob> ;F=0,0025
SCI	F(2;2166)=1,97
	Prob> ;F=0,1402
COOP	F(2;2166)=3,92
	Prob> ;F=0,02
RD	F(2;2166)=18,23
	Prob> ;F=0
Ensemble des variables précédentes	F(14;2154)=11,26
	Prob> ;F=0
Nb. : Tests de la nullité des coefficients estimés pour l’ensemble du modèle (i.e. pour les probabilités relatives P(Iprod)/ P(Iprod&proc) et P(Iproc)/ P(Iprod&proc)).

Tableau 223 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête CIS2 : Score de Brière du modèle I

	Somme	Std
Brière total (B t )	2868,101	57,28245
Brière produit (B prod )	1634,673	52,46635
Brière procédé (B proc )	133,9547	13,1575
Brière produit & procédé (B prodoc )	1099,473	29,75849

Pour les détails du calcul de ce score voir la note de bas de page n°232.