2. Modèle II : Y=f(FSReq, FSRmat, USR, COMP, SCI, COOP, RD, lca96, SEC1, ..., SEC23)

Tableau 224 : Enquête CIS2, Résultats de l’estimation du modèle II : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés.
Régression logistique multinomiale à trois niveaux sur données pondérées par le taux de sondage.
Estimation du maximum de vraisemblance.
Variable endogène Y={innovation de produit, innovation de procédé, innovation de produit & procédé}
- P(Iprod)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en produit&procédé,
- P(Iproc)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en procédé par rapport à celle d’innover en produit&procédé,
- P(Iprod)/ P(Iproc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en procédé.
*: significatif à 10 %, ** à 5%, *** à 1%, **** à 0,1% Nom P(Iprod)/ P(Iprodoc)
[1]
P(Iproc / P(Iprodoc)
[2]
P(Iprod) / P(Iproc)
[3]
Fournisseurs d’équipement FSReq -0,424**** 0,31**** -0,734****
Fournisseurs de composants et matériaux FSRmat 0,049 -0,226** 0,275**
Utilisateurs USR -0,091 -0,342**** 0,251**
Concurrents COMP 0,232**** -0,046 0,279**
Science SCI -0,155** -0,065 -0,09
Coopération COOP -0,238 -0,623** 0,385
R et D interne RD -0,412*** -1,378**** 0,966****
Log(CAHT) en 1996 LnCaht92 -0,076 0,049 -0,125
Autres industries extractives s14 1,77** 2,824*** -1,054
Industrie textile s17 -0,827** 0,848 -1,675***
Industrie de l’habillement et des fourrures s18 0,718 2,687**** -1,969***
Industrie du cuir et de la chaussure s19 -0,447 0,138 -0,586
Travail du bois et fabrication d’articles en bois s20 0,212 1,465** -1,253*
Industrie du papier et du carton s21 -0,699* 0,041 -0,74
Edition, imprimerie, reproduction s22 -0,789* 0,759 -1,548**
Cokéfaction, raffinage, industries nucléaires s23 0,34 0,828 -0,489
Industrie chimique s24 0,158 -0,577 0,735
Pharmacie s244 -0,05 0,154 -0,203
Industrie du caoutchouc et des plastiques s25 -0,168 0,713 -0,88
Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques s26 0,308 1,646*** -1,338**
Verre s261 -0,363 1,225 -1,588
Métallurgie s27 -0,73 1,341** -2,071***
Travail des métaux s28 0,029 1,377*** -1,348***
Fabrication de machines et équipements s29 -0,079 0,504 -0,583
Fabrication de machines de bureau et de matériel informatique s30 -0,354 1,15 -1,504
Fabrication de machines et appareils électriques s31 -0,928** 0,084 -1,012
Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication s32 -0,894* 0,625 -1,519*
Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge s33 -0,487 0,622 -1,109
Industrie automobile s34 -0,847* 0,09 -0,937
Aéronautique s353 0,465 1,842 -1,377
_cons 1,388** -1,573* 2,961***
Nb. Obs 2168
Population 8759
L0 -7807,7896
L1 -6814,3819
R²L 0,1272
Nb. : Le secteur S36 ’Fabrication de meubles ; industries diverses’ sert de référence pour l’estimation de variables muettes sectorielles.
Source : SESSI CIS2, INSEE EAE 1996
Tableau 225 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête CIS2 : Tests de Wald sur les principales variables explicatives du modèle II
FSReq F(22;166)=32,85
  Prob> ;F=0
FSRmat F(22;166)=2,74
  Prob> ;F=0,0647
Nb. : Tests de la nullité des coefficients estimés pour l’ensemble du modèle (i.e. pour les probabilités relatives P(Iprod)/ P(Iprod&proc) et P(Iproc)/ P(Iprod&proc))