3. Modèle III : Y=f(PRIN1, ..., PRIN7, lCA96, SEC1, ..., SEC23)

Tableau 226 : Enquête CIS2, Résultats de l’estimation du modèle III : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés.
Régression logistique multinomiale à trois niveaux sur données pondérées par le taux de sondage. Estimation du maximum de vraisemblance. Variable endogène Y={innovation de produit, innovation de procédé, innovation de produit & procédé} - P(Iprod)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iproc)/ P(Iprod&proc)= probabilité relative d’innover en procédé par rapport à celle d’innover en produit&procédé, - P(Iprod)/ P(Iproc)= probabilité relative d’innover en produit par rapport à celle d’innover en procédé.
: significatif à 10 %, * à 5%, * à 1%, ** à 0,1%	Nom	P(Iprod)/ P(Iprodoc) [1]	P(Iproc / P(Iprodoc)µ [2]	P(Iprod) / P(Iproc) 3]
Sources externes	PRIN1	-0,159****	-0,538****	0,379****
FSReq FSRmat vs USR	PRIN2	-0,199****	0,431****	-0,63****
Coop SCI	PRIN3	-0,199****	-0,045	-0,153
RD	PRIN4	0,016	0,321***	-0,305***
FSReq vs FSRmat	PRIN5	-0,145**	0,265**	-0,41****
COOP vs SCI*	PRIN6	-0,297****	-0,156	-0,14
COMP vs USR	PRIN7	-0,247****	-0,048	-0,199
Log(CAHT) en 1996	lca96	-0,076	0,049	-0,125
Autres industries extractives	s14	1,77**	2,824***	-1,054
Industrie textile	s17	-0,827**	0,848	-1,675***
Industrie de l’habillement et des fourrures	s18	0,718	2,687****	-1,969***
Industrie du cuir et de la chaussure	s19	-0,447	0,138	-0,586
Travail du bois et fabrication d’articles en bois	s20	0,212	1,465**	-1,253*
Industrie du papier et du carton	s21	-0,699*	0,041	-0,74
Edition, imprimerie, reproduction	s22	-0,789*	0,759	-1,548**
Cokéfaction, raffinage, industries nucléaires	s23	0,34	0,828	-0,489
Industrie chimique	s24	0,158	-0,577	0,735
Pharmacie	s244	-0,05	0,154	-0,203
Industrie du caoutchouc et des plastiques	s25	-0,168	0,713	-0,88
Fabrication d’autres produits minéraux non métalliques	s26	0,308	1,646***	-1,338**
Verre	s261	-0,363	1,225	-1,588
Métallurgie	s27	-0,73	1,341**	-2,071***
Travail des métaux	s28	0,029	1,377***	-1,348***
Fabrication de machines et équipements	s29	-0,079	0,504	-0,583
Fabrication de machines de bureau et de matériel informatique	s30	-0,354	1,15	-1,504
Fabrication de machines et appareils électriques	s31	-0,928**	0,084	-1,012
Fabrication d’équipements de radio, télévision et communication	s32	-0,894*	0,625	-1,519*
Fabrication d’instruments médicaux, de précision, d’optique et d’horloge	s33	-0,487	0,622	-1,109
Industrie automobile	s34	-0,847*	0,09	-0,937
Aéronautique	s353	0,465	1,842	-1,377
	_cons	0,263	-3,647****	3,91****
	Nb. Obs	2168
	Population	8759
	L0	-7807,7896
	L1	-6814,3819
	R²L	0,1272
Nb. : Le secteur S36 ’Fabrication de meubles ; industries diverses’ sert de référence pour l’estimation de variables muettes sectorielles. Source : SESSI CIS2, INSEE EAE 1996

Tableau 227 : Les compétences à l’origine des comportements innovants de produits, de procédés, de produits & procédés dans l’enquête CIS2 : Tests de Wald des principales variables explicatives du modèle III
PRIN1	F(2;2166)=25,44
	Prob> ;F=0
PRIN2	F(2;2166)=25,05
	Prob> ;F=0
PRIN3	F(2;2166)=6,34
	Prob> ;F=0,0018
PRIN4	F(2;2166)=4,69
	Prob> ;F=0,0092
PRIN5	F(2;2166)=6,33
	Prob> ;F=0,0018
PRIN6	F(2;2166)=8,47
	Prob> ;F=0,0002
PRIN7	F(2;2166)=5,29
	Prob> ;F=0,0051
Toutes les composantes simultanément	F(14;2154)=11,26
Toutes les composantes simultanément	Prob> ;F=0
Nb. : Tests de la nullité des coefficients estimés pour l’ensemble du modèle (i.e. pour les probabilités relatives P(Iprod)/ P(Iprod&proc) et P(Iproc)/ P(Iprod&proc)).