ANNEXE XII
RESULTATS DES ESTIMATIONS DU MODELE SPATIAL AVEC AUTOCORRELATION DES RESIDUS SUR LES DENSITES DE POPULATION EN 1982 ET 1990

Tableau 5 : Résultats du modèle spatial avec autocorrélation des résidus pour les densités communales de 1982 et 1990 des grandes aires urbaines
1982 1990
W1 W2 W1 W2
Effectifs 861 861 861 861
Lambda 0,9694*** 0,5106*** 0,9721*** 0,6645***
(46,631) (12,032) (51,210) (19,411)
Constante -2,4456*** -1,789*** -2,2528*** -1,4389***
(-3,233) (-7,829) (-2,713) (-5,956)
POCOMC (106) 0,6265*** 0,6519*** 0,7497*** 0,7837***
(8,827) (9,309) (10,631) (11,239)
SOMAID (103) 0,0625 0,0647 0,1489 0,1788
(0,396) (0,429) (1,401) (1,760)
NM56P (103) 0,0301* 0,0278* 0,0229 1,772
(1,785) (1,727) (1,408) (1,137)
IG 0,5482*** 0,5202*** 0,5185*** 0,4890***
(37,33) (35,521) (36,126) (34,032)
IA -0,0912*** -0,0784*** -0,0971*** -0,0862***
(-7,675) (-6,632) (-7,783) (-6,876)
TXACT -0,2402 -0,1708 0,1288 0,1606
(-0,627) (-0,459) (0,287) (0,365)
CT -0,0505*** -0,0560*** -0,0224*** -0,0252***
(-12,063) (-12,184) (-12,325) (-12,648)
RNTMY (106) 4,2688*** 3,6856** -0,6583 -0,7874
(2,692) (2,303) (-0,9695) (-1,208)
R2 adj, 0,83 0,83 0,82 0,82
Log de vraisemblance -834,3 -825,0 -830,9 -818,9
AIC 1686,5 1668,1 1679,8 1655,9
SC 1729,4 1710,9 1722,6 1698,7
Tableau 6 : Résultats des tests sur l’hétéroscédasticité sur les estimations avec ML des grandes aires urbaines
1982 1990
Test sur l’hétéroscédasticité
Breusch Pagan 12,17 11,22
Proba 0,143 0,19
Test sur le facteur commun
Test LR 83,05 89,85
Proba 0,000 0,000
Test de Wald 42,04
Proba 0,000
Test sur l’absence de prise en compte d’une variable autorégressive
W1 Valeur 23,13 23,25
Proba 0,000 0,000
W2 Valeur 45,30 41,20
Proba 0,000 0,000
Tableau 7 : Résultats du modèle spatial avec autocorrélation des résidus pour les densités communales de 1982 et 1990 des petites aires urbaines
1982 1990
W1 W2 W1 W2
Effectifs 771 771 771 771
Lambda 0,8941*** 0,4197*** 0,9019*** 0,4450***
(18,53) (9,864) (19,89) (10,729)
Constante -1,748*** -1,523*** -1,678*** -1,396***
(-5,407) (-6,064) (-5,139) (-5,949)
POCOMC (106) -1,732 -1,382 -2,849 -1,897
(-0,885) (-0,626) (-1,409) (-0,814)
SOMAID (103) -0,564 -0,612 0,424 0,3407
(-0,938) (-1,048) (0,986) (0,745)
NM56P (103) 0,285*** 0,3056*** 0,287*** 0,3030***
(3,001) (3,328) (3,026) (3,340)
IG 0,4961*** 0,4822*** 0,4522*** 0,4406***
(26,617) (26,03) (25,95) (25,70)
IA -0,1371*** -0,1377 -0,1146*** -0,1193***
(-9,921) (-10,120) (-8,585) (-9,023)
TXACT -0,591 -0,6034 -0,0954 -0,2380
(-1,530) (-1,604) (-0,2342) (-0,607)
CT -0,063*** -0,070*** -0,0261*** -0,0295***
(-7,647) (-8,057) (-7,347) (-7,866)
RNTMY (106) 5,447** 5,1614** 3,389** 3,254**
(2,519) (2,433) (2,343) (2,323)
R2 adj, 0,79 0,79 0,77 0,78
Log de vraisemblance -723,9 -713,6 -729,64 -715,4
AIC 1465,9 1445,2 1477,3 1448,8
SC 1507,8 1447,0 1519,1 1490,6
Tableau 8 : Résultats des tests sur l’hétéroscédasticité sur les estimations avec ML des petites aires urbaines
1982 1990
Test sur l’hétéroscédasticité
Breusch Pagan 30,96 19,58
Proba 0,000 0,012
Test sur le facteur commun
Test LR 11,60 9,14
Proba 0,16 0,33
Test de Wald 10,22 8,51
Proba 0,24 0,38
Test sur l’absence de prise en compte d’une variable autorégressive
W1 Valeur 2,99 4,17
Proba 0,083 0,040
W2 Valeur 0,24 0,82
Proba 0,622 0,362