21. L’effet de stratification

La technique de stratification a pour objectif principal d’améliorer à moindre coût la représentativité de l’échantillon par rapport à la population d’où il est extrait, et ainsi, d’augmenter la précision des estimations.

Il y a plusieurs façons d’effectuer un tirage stratifié en fonction des objectifs que l’on vise :

• si on recherche une plus grande précision sur les résultats donnés au niveau de l’agglomération, on aura intérêt à adopter une répartition optimale ;

• si, de plus, on veut pouvoir dépouiller plus facilement l’enquête, on adoptera une répartition proportionnelle (c’est-à-dire que le taux de sondage est le même quelque soit la strate) ;

• si on veut que les résultats donnés au niveau des zones aient la même précision, on s’éloignera des cas précédents, et on enquêtera le même nombre de ménages dans chaque zone.

C’est en pratique la dernière solution qui est adoptée dans les enquêtes-ménages.

Dans tous les cas, le tirage stratifié à allocation proportionnelle est plus précis que le sondage aléatoire simple. Mais ici nous avons un sondage où la taille de chaque strate tend à être égale. Cette stratification fournit des indicateurs dont la précision est plus faible que la stratification à allocation proportionnelle. Nous avons calculé la perte de précision qui résulte de la méthode de stratification adoptée par les enquêtes-ménages⁴⁷.

Dans le tableau ci-dessous, nous présentons la perte de précision induite par la stratification⁴⁸ :

Tableau 3. Perte de précision induite par la stratification

	nb de personnes par ménage			nb de déplacements par ménage
	EM76	EM 85	EM 95	EM76	EM 85	EM 95
moyenne non pondérée	2,69	2,44	2,33	9,47	8,53	8,89
moyenne pondérée	2,77	2,36	2,23	9,54	8,21	8,7
écart-type sur l’estimation de M sur un échantillon stratifié proportionnel (1)	0,0228	0,0178	0,0156	0,1079	0,0888	0,0841
écart-type sur l’estimation de M sur un échantillon stratifié enquête-ménage (2)	0,026	0,0202	0,0178	0,1221	0,1024	0,096
rapport de (2) sur (1)	1,14	1,13	1,14	1,13	1,15	1,14
perte de précision	14%	13%	14%	13%	15%	14%

La perte de précision est inférieure à 15% en valeur relative. Ce résultat montre que la méthode de tirage adoptée (effectifs à peu près constants dans chaque strate) n’influe pas de manière très sensible sur la précision des indicateurs évalués au niveau de l’agglomération.