4.2.2.1 Les déterminants de l’émergence de la grève

Les estimations et tests que nous avons conduits sur la probabilité que l’entreprise ait connu une grève au cours des trois années précédant l’enquête montrent que les entreprises de grande taille sont plus sujettes au risque de grève que les petites, et que la force du syndicat décrit ici par le taux de participation et la présence de délégués syndicaux au sein à la fois de l’établissement et de l’entreprise influencent positivement le risque de grève. Plus les syndicats sont présents dans l’entreprise et plus leur légitimité est grande, plus la négociation sera conflictuelle. On retrouve une illustration du propos de Hicks sur la grève comme arme traditionnelle du syndicat. Les régressions mettent par ailleurs en évidence le fait qu’un bon climat social peut être un barrage à la grève.

Il est à noter qu’aucune variable d’organisation de la production, notamment les variables de gestion des stocks, ni celles d’appartenance sectorielle ne semblent influencer l’entrée en grève.

Par ailleurs, nous ne disposons d’aucune variable pouvant caractériser la conjoncture à laquelle l’entreprise doit faire face. Des données sur la conjoncture auraient pu être collectées mais elles n’auraient jamais pu être spécifiques à l’entreprise, et refléter l’appréciation de l’employeur ou des représentants des salariés sur cette conjoncture.

Les variables sur la diffusion de l’information présentes dans l’enquête permettent de proposer un test direct des modèles de discrimination. En effet, plus les canaux de diffusion de l’information dans l’entreprise sont développés, plus l’entreprise porte un soin particulier à diffuser de l’information, plus l’asymétrie d’information, qui se trouve au centre de la théorie de la grève dans les jeux séquentiels, devrait être réduite. Ce type de variables devrait donc réduire la probabilité de grève et sa durée.

Seulement deux variables de diffusion de l’information ressortent de nos estimations : le fait que l’entreprise diffuse de l’information sur l’emploi et sur l’évolution des salaires semble avoir un impact sur le risque de grève. Si les estimations sont conduites sur données empilées, alors seul le signe de la diffusion de l’information sur les salaires est celui attendu par la théorie.

Un test portant sur la comparaison des logarithmes des maximum de vraisemblance du modèle sur données empilées et sur le modèle en panel montre toutefois qu’il est judicieux d’incorporer un effet aléatoire spécifique à l’entreprise. Il apparaît, après correction des biais engendrés par la non prise en compte d’un tel effet, que la diffusion par l’entreprise d’information sur l’évolution des salaires a le signe négatif attendu. Mais considérer un effet spécifique individuel entraîne la non significativité des deux variables de diffusion de l’information.

Le fait que peu de variables de diffusion de l’information soient significatives et que l’effet de celles qui le sont ne soit pas sans équivoque permet de douter du réel impact des variables de diffusion et donc du rôle joué par l’asymétrie d’information ainsi mesurée dans l’entrée en grève.

Cette première estimation permet de mettre en doute la validité des modèles de diffusion de l’information dans le cadre institutionnel français. La faiblesse des pseudo R2 laisse à penser que des variables importantes pour l’explication des grèves en France n’ont pas été prises en compte par le modèle.

Si nous retenons comme indicateur de l’émergence des grèves le fait que la grève connue par l’entreprise peut être considérée comme le conflit le plus marquant, les résultats sont identiques à ceux obtenus précédemment quant à l’influence de la taille de l’entreprise, du climat social ou de la représentativité et de la force des syndicats. Ces variables sont significatives et influencent le risque de grève de la même manière. La stabilité des ces résultats laisse donc à penser que ces éléments sont importants dans l’analyse de l’émergence des conflits.

Parmi les variables de diffusion de l’information, trois seulement sont significatives. L’introduction d’un effet aléatoire individuel améliore la qualité de la régression, mais ne change pas les résultats obtenus. La diffusion d’un journal d’entreprise ainsi que la diffusion d’information sur l’évolution des salaires influencent positivement le risque de grève, contrairement à ce que prévoit la théorie. La connaissance des stratégies de l’entreprise permet quant à elle de réduire la probabilité d’un conflit. Connaître et comprendre les fondements des décisions de l’employeur semble être un rempart à des grèves marquantes. La diffusion d’informations sur les stratégies de l’entreprise, en réduisant l’asymétrie d’information dont souffrent les salariés, permet certainement d’adhérer davantage aux choix de la direction.

Cette estimation confirme le fait que les modèles de discrimination rendent peu compte de l’émergence des grèves en France.