Biais de l’estimateur ’within’ dans le modèle à effets spécifiques certains

Le modèle à effet fixe suppose que l’effet spécifique μi de l’équation (46) est certain. Dans ce cadre, l’estimateur ’within’ (ou encore appelé estimateur des moindres carrés à variables muettes) est sans biais et efficace sous certaines hypothèses dont l’absence de la variable endogène retardée parmi les variables explicatives.

En effet, dans le cas d’un modèle autorégressif à effet fixe, l’estimateur ’within’ est biaisé, tant que le nombre de périodes T est fixe (Sevestre et Trognon, 1992), ce qui est souvent le cas dans les études économétriques appliquées. La transformation ’within’ élimine l’effet fixe certain μi, mais message URL FORM171.gif est corrélé à message URL FORM172.gif. Cela provient du fait que yit-1 est corrélé avec message URL FORM173.gif par construction (ce dernier terme contenant νit-1).