4.5.2. Modèles désagrégés

Pour surmonter les principales lacunes des modèles conventionnels, on a eu recours à une nouvelle approche fondée sur les théories du comportement individuel.

Cette démarche a abouti à une série de modèles dits de comportement, désagrégés et probabilistes.

• Ils sont désagrégés car l’unité de base des observations utilisée pour le calibrage n’est plus la zone mais une unité décisionnelle comme le ménage ou l’individu.
• Ils sont dits "de comportement" car leurs bases théoriques traitent du comportement humain (théorie de la décision et théorie du consommateur) et car leur but est d’identifier des variables de décision.
• Enfin, ils sont appelés probabilistes car ils attribuent à chaque unité décisionnelle une probabilité d’effectuer un choix donné en matière de transport.

Tous les modèles désagrégés admettent les mêmes principes de base et aboutissent à des formulations mathématiques analogues (étude d’un phénomène à allure sigmoïde).

Toutefois, des différences existent portant principalement sur :

• les techniques statistiques utilisées pour l’estimation des paramètres des modèles ;
• la façon d’introduire les caractéristiques des individus.

Dans les débuts de la modélisation désagrégée, bien avant la prolifération de modèles très sophistiqués (qui ne sont en fait que des variantes plus ou moins complexes des trois types de modèles qui suivent), on pouvait distinguer trois grands types d’approches :

• l’analyse discriminante ;
• l’analyse probit ;
• l’analyse logit.