L’analyse discriminante

Cette technique est fondée sur le fait qu’il existe dans la population deux (ou plus) sous-groupes distincts que l’on peut séparer à l’aide d’une fonction discriminante, sur la base de certaines mesures faites sur chacune des observations. Les deux sous-populations doivent être les plus distinctes possibles.

On cherche :

• à minimiser le nombre d’observations pouvant être mal classées ;
• à maximiser la différence au carré des moyennes des populations compte tenu de leur variance.

Des tests empiriques ont montré que, du point de vue des résultats, l’analyse discriminante semblait moins performante que les autres approches développées ci-après.

Peu performante et reposant sur des hypothèses relativement contresignantes, la méthode a été peu à peu abandonnée au profit des suivantes.