Le processus de la construction du modèle passe par tout notre travail. Précisons simplement que le modèle logistique évalue la probabilité Pt(i) qu’a un individu de choisir une alternative i parmi un ensemble At, qui lui est propre, à l’aide de la formule :
où Vit est une mesure de l’utilité que t attribue à i.
Des études empiriques ont montré que les analyses logit et probit appliquées dans le contexte fournissent des résultats tout-à-fait comparables. (L’analyse discriminante fournit par contre des résultats très différents : elle exige des hypothèses plus restrictives que les deux autres et semble souvent mal adaptée au traitement des problèmes du comportement et des choix individuels) 61 .
STOPHER P.R., MEYBURG A.H., "Urban transportation modeling and planning", Lexington Mass., Lexington Bocks, 1975.