ANNEXE N°7a : Analyses statistiques complémentaires des résultats des expériences 2 et 3

1- analyse de regression logistique

Variables indépendantes (prédicteurs) (2) :

  1. Efficacité personnelle C

  2. Efficacité personnelle L

Variable dépendante :

  • Choix d'une tâche (le modèle de régression logit permet de prédire la valeur supérieure, soit 1) :

    • . 0 = Tâche C

    • . 1 = Tâche L

Tableau A2/3-I — Indices d'ajustement du modèle
L0
-2×log (vraisemblance) avec ordonnée à l'origine uniquement		 L1
-2×log (vraisemblance) avec ordonnée à l'origine et prédicteur		 chi2 ddl p
88.6603 76.3488 12.3115 2 00212
Tableau A2/3-II — Valeurs et significativité des coefficients
Prédicteurs Coefficient estimé Erreur-type t(61) p
Ordonnée à l'origine b 0 1.7557 9110 1.9772 0586
1- Efficacité personnelle C -.2024 0659 -.3.0720 003
2- Efficacité personnelle L 0723 0601 1.2030 2336