2- analyse de regression logistique

Variables indépendantes (prédicteurs) (2) :

1. Efficacité personnelle MC

2. Efficacité personnelle TH

Variable dépendante :

• Choix d'une tâche (le modèle de régression logit permet de prédire la valeur supérieure, soit 1) :

  • . 0 = Problème MC

  • . 1 = Problème TH

Tableau A2/3-III — Indices d'ajustement du modèle

L0 -2×log (vraisemblance) avec ordonnée à l'origine uniquement	L1 -2×log (vraisemblance) avec ordonnée à l'origine et prédicteur	chi2	ddl	p
131.7364	99.7939	31.9425	2	00000

Tableau A2/3-IV — Valeurs et significativité des coefficients

Prédicteurs	Coefficient estimé	Erreur-type	t(97)	p
Ordonnée à l'origine b 0	-.9550	5831	-1.6379	10474
1- Efficacité personnelle MC	-.8280	2267	-.3.6527	00042
2- Efficacité personnelle TH	9361	2217	4.2227	00005