3.2 Analyse statistique des données

De façon générale, les analyses statistiques ont été effectuées sur les courbes ou les cartes à partir de la supermoyenne des réponses entre les sujets enregistrées pour chaque catégorie de stimulus dans chaque type de tâche. L’amplitude de chacune des composantes étudiées a été estimée comme la valeur du potentiel moyen sur une fenêtre d’analyse temporelle de ± 50 ms autour de son pic.

Les tests statistiques utilisés étaient des analyses de variance à mesures répétées (ANOVAs) à deux ou trois facteurs (type de tâche, type de stimulus, hémisphère), corrigées, lorsque cela était nécessaire, selon la procédure de Greenhouse et Geisser (Greenhouse et Geisser, 1959; Jennings et Wood, 1976). Lorsque des interactions significatives entre facteurs sont apparues, les effets simples des modalités de chaque variable sur chacune des modalités de l’autre variable ont été examinés par des tests t de Student.