Approche innovante de la technique d’Ahumada

Afin de mieux comprendre l’apprentissage perceptif et d’ouvrir la possibilité de comparer l’évolution de l’apprentissage d’un prototype en vision fovéale et en vision périphérique, nous utiliserons la technique de classification d’images développée par Ahumada dans le domaine de l’apprentissage perceptif.

La logique de l’expérience sera la suivante. L’observateur doit détecter un signal dont il ignore la forme. Il est guidé par un feed-back sonore qui lui annonce la bonne réponse concernant le stimulus qu’il vient de détecter. L’avantage d’appliquer la technique de la classification d’image à l’apprentissage perceptif est double. Premièrement, elle nous renseignera sur le profil du prototype utilisé par l’observateur dans sa décision. Deuxièmement, elle nous permettra de suivre l’évolution de l’acquisition d’un prototype inconnu par l’observateur en fonction des sessions d’entraînement.