3.4. Analyse de régression

Nous avons pratiqué une analyse de régression multiple sur l’échantillon total de sujets (n = 82) afin de déterminer les variables indépendantes pouvant rendre compte des variables cognitives erreurs d’omission et de commission mesurées dans la tâche Go/ No go. Nous avons sélectionné 7 variables indépendantes constituées des trois mesures psychométriques d’impulsivité, de la mesure d’obsessions-compulsions, de dépression et d’anxiété ainsi que de la variable âge.

Les résultats de cette analyse sont présentés dans le tableau 36.

Deux facteurs principaux rendent compte du nombre d’erreurs de commission : l’âge (p = .0003) et le score total des obsessions et des compulsions de la Y-BOCS (p = .0016). Un troisième facteur, le score d’impulsivité à l’échelle IVE d’Eysenck, montre seulement une tendance, significative à p < .1, à rendre compte de cette performance cognitive. L’élévation de l’âge, l’élévation du score d’impulsivité à l’IVE ainsi que la sévérité des obsessions-compulsions rendraient compte d’une augmentation du nombre d’erreurs de commission

Quatre facteurs rendent compte du nombre d’erreurs d’omission : l’âge (p < .0001), la mesure d’anxiété (p = .0031), le score d’obsessions et de compulsions (p = .0107) et la mesure de dépression (p = .0124). L’intensité de la dépression ainsi que la sévérité des obsessions-compulsions rendraient compte d’une augmentation du nombre d’erreurs d’omission. A l’inverse, l’intensité de l’anxiété rendrait compte de leur diminution.