Normalité de la distribution.
La loi normale est déterminée par sa moyenne et son écart-type. Il s’agit d’une analyse statistique lexicale descriptive parce que le corpus linguistique présente les caractères d’une population finie et non d’un échantillon au sens de la statistique. C’est pourquoi il est important deconsidérer la signification globalde la distribution (tables de chi-2), la normalité de la distribution (loi de Laplace-Gauss, déterminé par rapport à la moyenne et à l’écart-type) et la corrélatbles de distribution.
Le khi-deux de Fisher donne une valeur de 1,275 pour une valeur de 1,344 à 99,5% de contrôle autour de la moyenne (la probabilité ; il n’y a jamais de certitude. Les données sont indépendantes les unes des autres ; la loi s’étale plus ou moins autour de la normale). Il s’ensuit que cette distribution est parfaitement centrée autour de la moyenne, comme le montre l’histogramme afférent :
En effet il suffirait de reculer les limites supérieures et inférieures jusqu’aux valeurs de ±1,344 pour se rendre compte à quel point la distribution est centrée.
On peut donc considérer les variables indépendamment les unes des autres et déterminer les qualités afférentes au vocabularie de chacune d’elles.
Etude de la corrélation des variables
T1 | T2 | T3 | T4 | T5 | T6 | T7 | T8 | |
T1 | 1 | |||||||
T2 | 0,96 | 1 | ||||||
T3 | 0,972 | 0,979 | 1 | |||||
T4 | 0,95 | 0,98 | 0,971 | 1 | ||||
T5 | 0,954 | 0,972 | 0,974 | 0,975 | 1 | |||
T6 | 0,961 | 0,976 | 0,973 | 0,966 | 0,961 | 1 | ||
T7 | 0,956 | 0,981 | 0,973 | 0,965 | 0,969 | 0,964 | 1 | |
T8 | 0,927 | 0,969 | 0,947 | 0,956 | 0,963 | 0,957 | 0,981 | 1 |
T1 | T2 | T3 | T4 | T5 | T6 | T7 | T8 | |
T1 | 0,953 | |||||||
T2 | 0,057 | 0,983 | ||||||
T3 | 0,252 | 0,24 | 0,981 | |||||
T4 | -0,040 | 0,443 | 0,023 | 0,971 | ||||
T5 | 0,134 | -0,128 | 0,394 | 0,411 | 0,972 | |||
T6 | 0,280 | 0,204 | 0,314 | 0,105 | -0,134 | 0,967 | ||
T7 | 0,225 | 0,198 | 0,375 | -0,043 | -0,096 | -0,224 | 0,983 | |
T8 | -0,252 | 0,188 | -0,430 | -0,045 | 0,391 | 0,349 | 0,688 | 0,977 |
Magnitude | Variance Prop. | |
Valor 1 | 7,759 | 0,970 |
Valor 2 | 0,085 | 0,011 |
Valor 3 | 0,047 | 0,006 |
Valor 4 | 0,038 | 0,005 |
La variance est contrôlée à 99,2%. La courbe assez plate qui montre que la démonstration n’est pas attacable.
Le traitement et l’analyse des résultats ont été effectués avec le Professeur Camlong.