ANNEXE III. Échantillon du corpus (A) traité par Stablex

1- Quelques résultats pour le corpus en français 806

Normalité de la distribution.

La loi normale est déterminée par sa moyenne et son écart-type. Il s’agit d’une analyse statistique lexicale descriptive parce que le corpus linguistique présente les caractères d’une population finie et non d’un échantillon au sens de la statistique. C’est pourquoi il est important deconsidérer la signification globalde la distribution (tables de chi-2), la normalité de la distribution (loi de Laplace-Gauss, déterminé par rapport à la moyenne et à l’écart-type) et la corrélatbles de distribution.

Le khi-deux de Fisher donne une valeur de 1,275 pour une valeur de 1,344 à 99,5% de contrôle autour de la moyenne (la probabilité ; il n’y a jamais de certitude. Les données sont indépendantes les unes des autres ; la loi s’étale plus ou moins autour de la normale). Il s’ensuit que cette distribution est parfaitement centrée autour de la moyenne, comme le montre l’histogramme afférent :

En effet il suffirait de reculer les limites supérieures et inférieures jusqu’aux valeurs de ±1,344 pour se rendre compte à quel point la distribution est centrée.

On peut donc considérer les variables indépendamment les unes des autres et déterminer les qualités afférentes au vocabularie de chacune d’elles.

Etude de la corrélation des variables

Matrice de corrélation = valeur des données relatives les unes par rapport aux autres.
  T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8
T1 1              
T2 0,96 1            
T3 0,972 0,979 1          
T4 0,95 0,98 0,971 1        
T5 0,954 0,972 0,974 0,975 1      
T6 0,961 0,976 0,973 0,966 0,961 1    
T7 0,956 0,981 0,973 0,965 0,969 0,964 1  
T8 0,927 0,969 0,947 0,956 0,963 0,957 0,981 1
Matrice de passage représenté par le tableau sur lequel il y a des variables.
  T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8
T1 0,953              
T2 0,057 0,983            
T3 0,252 0,24 0,981          
T4 -0,040 0,443 0,023 0,971        
T5 0,134 -0,128 0,394 0,411 0,972      
T6 0,280 0,204 0,314 0,105 -0,134 0,967    
T7 0,225 0,198 0,375 -0,043 -0,096 -0,224 0,983  
T8 -0,252 0,188 -0,430 -0,045 0,391 0,349 0,688 0,977
Amplitude de la variance (même donnée que l’écart type)
  Magnitude Variance Prop.
Valor 1 7,759 0,970
Valor 2 0,085 0,011
Valor 3 0,047 0,006
Valor 4 0,038 0,005

La variance est contrôlée à 99,2%. La courbe assez plate qui montre que la démonstration n’est pas attacable.

Notes
806.

Le traitement et l’analyse des résultats ont été effectués avec le Professeur Camlong.