1.2.2. Paramètres d’intérêt

L’effet causal du traitement est défini pour chaque individu par l’écart : Δ = Y ₁ - Y ₀ , représentant la différence entre ce que serait la situation de l’individu s’il était traité et ce qu’elle serait s’il n’avait pas participé. L’effet causal présente deux caractéristiques spécifiques importantes :

• il est inobservable puisque seule une des deux variables potentielles est réellement observée pour chaque individu ;
• il est individuel et, de ce fait, il existe une distribution de l’effet causal au sein de la population.

La distribution de l’effet causal n’est pas identifiable puisqu’il est inobservable. Toutefois, grâce à des hypothèses sur la loi jointe du triplet (T, Y ₀ , Y ₁ ), on peut identifier certains des paramètres de la distribution de l’effet causal à partir de la densité des variables observables (Y, T). Deux paramètres font généralement l’objet d’un examen spécifique. Il s’agit de l’effet moyen du traitement dans la population, il s’écrit :

Dans ce cas, les deux paramètres sont égaux et peuvent être estimés comme la différence des moyennes des variables de résultat observées dans le groupe des individus traités et dans le groupe des individus non traités.