5.3.3. Résultats

L’ensemble des résultats de la simulation sont présentés à la Figure 81. Les images de gauche présentent les résultats d’un filtre DoG de petit diamètre, alors que les images de droite correspondent aux résultats d’un filtre de grande taille. La première ligne représente les images obtenues lorsque le centre et le pourtour sont équilibrés. Pour cette condition, les images indiquaient une prédominance de la dimension de contour pour la détection, cette information était d’autant plus large que la taille du filtre était grande. Par ailleurs, l’information de surface ne participait pas à la détection. Les images de la deuxième ligne présentent les images obtenues lorsque le pourtour inhibiteur représente 80 % de l’excitation de la zone centrale. Les résultats indiquaient que l’information de surface était utilisée par l’observateur modèle. Ces images montraient également une participation des contours pour la détection. De la même façon que pour un filtre dont l’antagonisme est équilibré, la dimension de contour s’élargissait pour une taille plus importante du champ récepteur. De plus, la participation l’information de surface était plus importante pour un filtre de petite taille, puisque les contours étaient plus importants pour un filtre de grande taille. La troisième ligne indiquait les résultats quand le pourtour inhibiteur était réduit à 50 % de la zone centrale excitatrice. Les images montraient une participation importante de la surface, et ce que quelle que soit la taille du filtre DoG, aucune participation de l’information de contour n’était notée.

Figure 81 : Expérience 7 : La première ligne montre les résultats obtenus pour un centre/pourtour équilibré. Les deux dernières lignes indiquent les résultats pour un centre/pourtour déséquilibré : dans la seconde ligne l’inhibition du pourtour représente 80% de l’excitation du centre, et pour la troisième ligne, l’inhibition du pourtour représente, cette fois, 50% de la zone excitatrice centrale. Chacune de ces lignes présente l’image de classification brute (à gauche) et l’image de classification après lissage et test statistique (à droite) pour différentes tailles de champs récepteurs. Les petites tailles des champs récepteurs sont présentées à gauche ( = 1) et les grands tailles des champs récepteurs ( = 10) sont à droite. On observe que le champ récepteur équilibré (le produit taille x amplitude de la région centrale est égale à celui du pourtour) préserve l’information de surface, alors que les champs récepteurs déséquilibrés permettent le codage de la surface du signal.