5.3.1.1 Des résultats plus fins sur les détections de modifications

ICARE nous permet de connaître les performances de détection des modifications en fonction de la catégorie d’objets modifiés. Cette classe intervient après la répartition des modifications entre « événements » et « signalisation ». Globalement, le tableau ci-dessous nous montre qu’en simple tâche et en double tâche les sujets ICARE ne détectent pas mieux les modifications selon qu’elles portent sur de la signalisation ou sur des événements.

Tableau 11 : performances de détections en fonction de la nature de la modification et de la DT

	Signalisation	Evénements		p
Simple Tâche	74%	69.3%	1.009	0.32
Double Tâche	56.4%	54.6%	-0.338	0.98

Par ailleurs, nous nous souvenons que la DT avait un impact significatif sur les performances de détections des modifications « événements » et sur les modifications « signalisation ». (_événements=2.617 p=0.01 ; _{signalisation}=4.131 p=0.000 1). ICARE permet de considérer les performances en fonction des catégories d’objets pour chaque nature.