b. La turbulence vue comme un flux d’information

La thèse principale de Shaw au sujet de la turbulence est la suivante :

‘"Le fait que de petites causes aient de grands effets dans les flots turbulents est, naturellement, bien connu des étudiants en mécanique des fluides. Lorenz a surnommé cette caractéristique ‘l’effet papillon’ : même si une solution complète des équations du mouvement atmosphérique était connue à un certain temps, la perturbation d’un simple papillon provoquerait la divergence de la solution en temps fini. La littérature se réfère souvent à la turbulence comme étant ‘extrêmement sensible aux conditions initiales’.’ ‘Nous pensons cependant que cette façon de voir la nature chaotique de la turbulence, comme due quelque part à la sensibilité aux conditions initiales, occulte d’une certaine façon la caractéristique essentielle de la turbulence, celle de la génération continue d’information intrinsèque au flot." 666 ’ ‘"La différence qualitative majeure entre un flot laminaire et turbulent vient de la direction du flot d’information entre les échelles de longueur macroscopiques et microscopiques." 667

La figure suivante exprime l’interprétation de Shaw :

Nous allons voir que cette interprétation ambitieuse de la turbulence s’adosse à tout un travail au sujet du chaos, selon un point de vue informationnel. Plus exactement, Shaw s’appuie sur la proposition de Ruelle et Takens d’associer turbulence et attracteur étrange 668 . C’est en fait une étude approfondie des attracteurs étranges, en termes d’information, qui autorise son interprétation de la turbulence :

‘"Nous sommes confrontés à une situation similaire à celle discutée précédemment à propos des attracteurs étranges, les flots turbulents sont des sources d’information." 669

Le coeur de l’article est donc une phénoménologie des attracteurs étranges. Ceci pourrait sembler en contradiction avec notre intention de montrer que Shaw présente une alternative à la perspective Ruelle. Mais s’il s’appuie sur les considérations de Ruelle et Takens de 1971, nous allons montrer qu’il s’en est départi aussi (comme pour la sensibilité aux conditions initiales) et surtout qu’il se focalise sur la notion d’information, absente chez Ruelle et Takens.

Son cheminement peut également se formuler d’une autre manière. En introduction à son texte Shaw rappelle qu’en Mécanique classique on peut traiter des systèmes physiques au niveau macroscopique, en ayant une totale ignorance du niveau microscopique. Il affirme alors :

‘"C’est la thèse de ce texte cependant, de dire qu’il existe beaucoup de systèmes non conservatifs pour lesquels cette séparation est rompue ; au lieu d’avoir une complète connaissance ou ignorance confinée aux échelles macro ou micro, il peut y avoir un flux d’information entre elles, dans un sens ou dans l’autre, et une meilleure prise en compte de l’information est requise pour comprendre leurs comportements. La théorie de l’information, telle que Shannon l’a développée, fournit un cadre pour la quantification de cette notion." 670

Pour Shaw ces systèmes sont représentés de manière abstraite par un flot dans l’espace des phases. Il faut développer une théorie informationnelle des objets censés réaliser les transferts d’informations en question, dans l’espace des phases : les attracteurs étranges en font partie 671 . Ainsi, un attracteur étrange est vu comme une source d’information pour lequel Shaw construit un paramètre λ mesurant la croissance d’information dans ce système 672 . Le flux d’information est le principe premier des comportements chaotiques (donc les turbulents aussi), et la théorie de Shannon permet de le préciser.

Notes
666.

"The fact that small causes have large effects in turbulent flow is of course well known to students of fluid mechanics. Lorenz elegantly dubs this feature "the butterfly effect": even if a complete solution of the equations of atmospheric motion were known at some time, the perturbation of a single butterfly would cause the solution to diverge in finite time. The literature often refers to turbulence as being "extremely sensitive to initial conditions".

We however fell that this way of viewing the chaotic nature of turbulence, as due somehow to sensitivity to initial conditions, obscures somewhat the essential character of turbulence, that of continuous information generation intrinsic to the flow itself.", [SHAW, R.S., 1981], p. 107 (en italique dans le texte, nous mettons en évidence).

667.

"The chief qualitative difference between laminar and turbulent flow is in the direction of information flow between the macroscopic and microscopic length scales", Ibid., p. 106.

668.

"Ruelle and Takens [8] have pointed out the similarity in the behaviour of turbulent flow and strange attractors, suggesting that turbulence results from a strange attractor regime un the Navier-Stokes equations.", [SHAW, R.S., 1981], p. 106.

669.

"We are faced with the same situation discussed earlier regarding strange attractors, turbulent flows are an information source", [SHAW, R.S., 1981], p. 106 (en italique dans le texte).

670.

"It is the thesis of this paper, however, that there exist many nonconservative systems for which this implicit, separation breaks down ; instead of our complete knowledge or ignorance being confined to the macro-microscales, there may be an active flow of information between them, one way or the other, and a more careful auditing of information is required for an understanding of their behavior. Information theory, as developed by Shannon, provides a framework for the quantification of this notion", [SHAW, R.S., 1981], p. 81.

671.

[SHAW, R.S., 1981], p. 81.

672.
Le paramètre est appelé
dans le texte. Nous utilisons λ par commodité.