3.5.Développement de la méthode de décomposition d’inégalité pour les modèles non linéaires ou les modèles linéaires généralisés

La méthode de décomposition d’inégalité développée par OAXACA [1973] puis WAGSTAFF [2003] n’est en fait valable que pour décomposer les causes d’inégalité d’un objet ou d’une variable qui se distribue normalement ou qui peut être exprimés en variables explicatives par le modèle de régression linéaire ordinaire. L’indicateur de mobilité comme la fréquence des déplacements, ou l’indicateur de motorisation comme le nombre de voitures dans un ménage se distribue en suivant plutôt la loi multinomiale. Une modification du modèle de décomposition de l’inégalité pour les variables dont les distributions ne sont pas normales sera l’objet d’une future recherche. Cette modification permettra de mieux comprendre la contribution de chaque variable explicative pour l’inégalité transversale ou l’évolution temporelle pour des variables dont la distribution n’est pas normale.