III.3.1.Architecture

Le réseau TRN emploie des unités, appelées intégrateurs à fuite, qui modélisent le taux de décharges des neurones. L’architecture du réseau reprend celle d’Elman (1990), pour pouvoir encoder les évènements passés dans la représentation courante. Enfin, contrairement aux études précédentes (Dominey et coll., 1995 ; Dominey, 1995 ; Dominey et Ramus, 2000), le réseau sera employé comme un système d’encodage. Dans ce contexte, l’apprentissage lui-même se déroule en dehors du réseau, mais il peut être réintégré dans le modèle par l’utilisation d’une mémoire associative.