III.3.1.2.Encodage du contexte

Dans ce modèle (Dominey et coll., 1995 ; Dominey, 1995 ; Dominey et Ramus, 2000), le contexte des événements passés est représenté grâce à des boucles récurrentes qui permettent à l’information présentée au moment t d’influencer la représentation des nouvelles informations au moment t+1. La couche State, qui correspond au cortex préfrontal avec ses connexions récurrentes locales et globales (Goldman-Rakic, 1987) est influencée par les entrées externes (Input) et les entrées récurrentes (StateD 20 ). Ainsi, l’utilisation des intégrateurs à fuite fournit une première mémoire des évènements sur une courte durée, alors que la boucle récurrent permet de retenir les informations pour des durées plus grandes. Cette architecture fournit une représentation du temps interne au modèle.

Figure 1.3 Architecture du réseau.
Figure 1.3 Architecture du réseau.

Dans (1.1) nous décrivons le « leaky integrator », s, qui correspond au potentiel de membrane ou activation interne de State. Dans l’équation (1.2) la sortie de State est générée par une sigmoïde, f, fonction de s(t). Le terme t désigne le temps, t le « time step » de la simulation, est la constante de temps du « leaky integrator ».

Notes
20.

State « D » fait référence à un encodage dynamique des informations contextuelles.