V.Conclusion

Différents systèmes capables de traiter et d’analyser des séquences temporelles ont été présentés dans ce chapitre. La recherche en Informatique a fourni quelques modèles pour traiter des séquences discrètes. Cependant, ces modèles ne vérifient pas les propriétés connues du système nerveux. Dans ce contexte, des modèles sont apparus pour prouver qu’il était possible de traiter des séquences discrètes, avec des réseaux inspirés des neurosciences. Quelques uns de ces modèles sont en mesure d’apprendre ou de discriminer des séquences dont les structures temporelles sont distinctes. Cependant, les séquences testées sont souvent une vision simplifiée de la complexité des stimuli de notre environnement.

Nous proposons qu’au moins un de ces mécanismes, le réseau TRN, puisse être employé pour catégoriser différents types de séquences temporelles présentes dans notre environnement auditif, en respectant une contrainte temporelle. Ces séquences résultent d’une composante de la parole : la prosodie. Le chapitre suivant définit la prosodie avant d’aborder celle-ci à travers différents domaines qui forment un Continuum Temporel.