I.3.Objectifs et plan

Avant d’aborder les expériences menées en Identification Automatique des Langues, un bilan des techniques utilisées sera proposé, avant de décrire les expériences perceptuelles. Cette partie bibliographique se terminera par les travaux adressant le traitement de la prosodie dans les applications d’ l’IAL.

Pour la partie expérimentale, nous aurons pour premier objectif de montrer que le réseau TRN peut contribuer à l’identification automatique des langues, en étudiant deux types de représentations du signal de parole :

1. Une description en consonnes et voyelles, rendant compte uniquement de la dimension rythmique ;
2. Une représentation spectrographique, mêlant plusieurs dimensions acoustiques.

Notre second objectif sera de prouver que le rythme d’une langue influence sa reconnaissance avec le réseau TRN, de la même façon que chez les nourrissons (Nazzi et coll., 1998). Dans ce but, nous proposerons une simulation de la distinction des classes rythmiques à partir du signal de parole compris dans les basses fréquences du signal.

Ces travaux ont été conduits avec les corpora LSCP, MULTEXT et OGI-MLTS accessibles à la communauté scientifique.