III.3.2.Le réseau récurrent temporel (TRN)

Le fonctionnement du réseau récurrent temporel a été présenté dans le premier chapitre (cf. Chapitre Un, section 3.3). Le réseau a été testé avec divers types d’entrées : soit uniquement rythmiques avec une représentation simple des catégories phonémiques (un neurone d’entrée représente une catégorie), soit intonatives à partir de la représentation de la fréquence fondamentale employée dans les deux chapitres précédents. Contrairement aux chapitres précédents, l’état du réseau ne sera pas relevé à la fin d’une phrase, mais à la fin de chaque mot. Nous tiendrons compte des deux couches cachées (State et State_D) pour représenter un mot. Ainsi, chaque mot sera encodé par une représentation qui décrira la représentation intonative du mot courant.

Nous présenterons également les moyennes des performances obtenues, sur chaque moitié du corpus LSCP, en phase de validation. Effectivement, le petit nombre de données disponible pour ce corpus influence les résultats.