IV.1.4.1.Développement : Divers méthodes pour F0

Nous avons a priori trois méthodes distinctes pour obtenir une représentation de l’intonation. La première est de conserver les valeurs brutes de la fréquence fondamentale. En prenant ces valeurs, des pics qui ne peuvent être perçus vont apparaître. Une première solution consiste à augmenter la taille de la fenêtre d’analyse. Cependant, le nombre d’échantillon sera considérablement réduit. Une autre méthode est d’effectuer un lissage des données par l’application d’une fonction spline, après interpolation des données (opérations réalisées avec le logiciel PRAAT). La dernière opération sera l’application de l’algorithme MOMEL.

Nous testerons donc quatre méthodes :

1. Valeurs brutes d’autocorrélation (deux tailles de fenêtres) pour une fenêtre de 10 ms ;
2. Interpolation puis lissage pour une fenêtre de 10 ms ;
3. Interpolation puis lissage pour une fenêtre de 60 ms ;
4. Algorithme MOMEL.

Figure 5.6 Représentation de F0 avec une fenêtre de 10 ms, lissage et interpolation.

Figure 5.7 Représentation de F0 avec une fenêtre de 60 ms, lissage et interpolation. En tenant compte d’une fenêtre d’analyse aussi importante, des pics de F0 disparaissent des données.

Figure 5.8 Application de l’algorithme MOMEL, les flèches indiquent la présence d’un pic de F0.

Tableau 5.3 Performance de l’identification lexicale à partir de la détection des pics pour différentes façons de représenter F0.

Le Tableau 5.3 donne le pourcentage d’identification des mots. Avec le traitement MOMEL, il apparaît que 92 % de pics F0 et 61 % de vallées F0 se sont produits dans des mots d'un contenu, avec une distribution complémentaire pour les mots de fonction.