VI.Conclusion

Le propos de cette section était d’examiner un certain nombre d’indices prosodiques (voire acoustiques) pour l’identification de deux catégories lexicales rudimentaires : les mots de fonction et les mots de contenu. Cette discrimination fonderait le premier amorçage pour appréhender la structure syntaxique. En outre, nous proposons un modèle de réseau récurrent, avec un traitement du temps réaliste, capable d’accomplir cette distinction à partir de l’évolution de la fréquence fondamentale au cours du temps. Par rapport aux études précédentes, nous ne proposons pas l’étude de plusieurs indices, mais nous nous sommes focalisées sur quelques indices prosodiques pouvant être extrait automatiquement. Nous montrons donc le réseau TRN peut traiter l’information prosodique contenu dans une échelle temporelle locale.

La résolution de cette tâche d’identification lexicale nécessite que notre système soit sensible à des variations temporelles se produisant sur de courtes durées. Que se passe-t-il si cette sensibilité est détériorée ?